被遗忘权
Definition
被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
Summary
一项 …
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被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
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在人工智能中，当模型学习并放大训练数据中存在的社会偏见时，就会产生刻板印象。这可能导致歧视性结果，例如将某些职业与特定性别联系起来。
一种概括性的、往往过于简化的 …
课程学习模仿人类教育过程，以结构化的顺序呈现训练数据，通常从简单样本开始，并逐渐增加复杂度。这种方法有助于神经网络更好地收敛并提高泛化能力。
一种训练策略，模型先 …
模型提取涉及查询目标机器学习模型的 API，以推断其内部结构、权重或决策边界。攻击者利用这些查询构建一个代理模型，从而窃取知识产权或绕过安全限制。
一种攻击方式， …
数据最小化是一项核心的隐私原则，要求组织将数据收集限制在充分、相关且必要的范围内。在人工智能领域，这意味着设计能够减少不必要数据依赖的模型。
仅收集和处理特定目的 …
Wumpus World 是 Russell 和 Norvig 的 AI 教科书中引入的一个基于网格的环境。智能体必须在网格中导航以寻找金子，同时避开陷阱和一个名为 Wumpus …
XLM-RoBERTa（跨语言语言模型 RoBERTa）是由 Meta AI 开发的大规模多语言模型。它通过在一个涵盖 100 多种语言的多样化数据集上进行预训练， …
后门攻击涉及使用特定的模式（称为触发器）对机器学习模型的训练数据进行投毒。虽然模型在干净数据上表现正常，但在检测到触发器时会激活错误的行为，例如将特定图像错误分类为指定标签， …
零样本提示涉及直接通过文本提示要求预训练语言模型完成任务，而不提供任何少样本示例或进行额外的微调。该模型利用其在大规模数据上学习到的通用知识和指令遵循能力来生成响应， …
泽滕策略是一种基于规则的博弈方法，用于多智能体谈判。它计算智能体为推动其首选结果而愿意承担的最大风险，定义为智能体在坚持立场时可能遭受的效用损失与其在妥协时的效用损失之比， …
空间嵌入涉及将物理或抽象的空间关系转换为稠密向量空间，使算法能够理解邻近性、方向和拓扑结构。这项技术在需要理解空间布局的任务中至关重要。
一种将对象或位置之间的空 …
来源归属是指对AI系统内数据、模型或生成输出的来源进行系统性追踪和标记。它通过将最终结果回溯到其源头来确保透明度，从而保障内容的可追溯性和原创性。
识别并归因于生 …
闪光表情符号是一种图形图标，常用于AI应用程序的用户界面，以表示新颖性、改进或创意增强。它作为一种非语言提示，表明内容已更新或具有特殊效果。
在AI界面中常用来表 …
太空数据中心是提议位于地球轨道上的计算设施，旨在利用独特的环境优势，如丰富的太阳能和自然的空间真空散热，以提高能源效率和数据处理能力。
位于轨道上的计算设施，利用 …
主权人工智能描述了一个国家或组织独立构建、部署和管理人工智能系统的能力，而不依赖外国云提供商或专有技术。这旨在维护数据主权、国家安全和技术自主权。
一种战略方法， …
该术语指代韩国智能音箱特定的区域市场动态，其特征是智能手机普及率高且宽带基础设施先进。它涉及主要参与者之间的竞争与合作，包括本土科技巨头和国际品牌，旨在利用先进的自然语言处理技术 …
软件代理是一种能够感知环境、进行推理并采取行动以实现特定目标的自主实体。这些代理可以独立运行，适应变化，并与其他代理或系统协作。它们广泛应用于自动化任务、数据处理和复杂决策支持系 …
社交辅助机器人（SARs）是人类-机器人交互的一个子集，侧重于通过社交手段而非物理操作提供帮助。它们利用非接触策略，如对话、情感支持和提醒，来促进用户的健康、福祉和社会参与，常用 …
由雷·所罗门诺夫开发，该理论通过根据序列的复杂性为其分配概率，提供了一种通用的归纳模型。它主张更简单的解释（即较短的程序）具有更高的先验概率，从而为机器学习和人工智能中的模式识别 …
该术语并非技术定义，而是一个文化标记，指代人工智能领域中创新密集、公众兴趣高涨或范式转变的时期。它通常伴随着重大技术发布、突破性研究成果或社会对AI潜力认知的显著变化，反映了公众 …