被遗忘权
Definition
被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
Summary
一项 …
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被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
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在人工智能中，当模型学习并放大训练数据中存在的社会偏见时，就会产生刻板印象。这可能导致歧视性结果，例如将某些职业与特定性别联系起来。
一种概括性的、往往过于简化的 …
课程学习模仿人类教育过程，以结构化的顺序呈现训练数据，通常从简单样本开始，并逐渐增加复杂度。这种方法有助于神经网络更好地收敛并提高泛化能力。
一种训练策略，模型先 …
模型提取涉及查询目标机器学习模型的 API，以推断其内部结构、权重或决策边界。攻击者利用这些查询构建一个代理模型，从而窃取知识产权或绕过安全限制。
一种攻击方式， …
数据最小化是一项核心的隐私原则，要求组织将数据收集限制在充分、相关且必要的范围内。在人工智能领域，这意味着设计能够减少不必要数据依赖的模型。
仅收集和处理特定目的 …
Wumpus World 是 Russell 和 Norvig 的 AI 教科书中引入的一个基于网格的环境。智能体必须在网格中导航以寻找金子，同时避开陷阱和一个名为 Wumpus …
XLM-RoBERTa（跨语言语言模型 RoBERTa）是由 Meta AI 开发的大规模多语言模型。它通过在一个涵盖 100 多种语言的多样化数据集上进行预训练， …
后门攻击涉及使用特定的模式（称为触发器）对机器学习模型的训练数据进行投毒。虽然模型在干净数据上表现正常，但在检测到触发器时会激活错误的行为，例如将特定图像错误分类为指定标签， …
零样本提示涉及直接通过文本提示要求预训练语言模型完成任务，而不提供任何少样本示例或进行额外的微调。该模型利用其在大规模数据上学习到的通用知识和指令遵循能力来生成响应， …
泽滕策略是一种基于规则的博弈方法，用于多智能体谈判。它计算智能体为推动其首选结果而愿意承担的最大风险，定义为智能体在坚持立场时可能遭受的效用损失与其在妥协时的效用损失之比， …
Rust 是一种多范式通用编程语言，旨在提供高性能和安全性，特别是安全的并发处理。它在不使用垃圾回收器的情况下实现内存安全，确保程序…
Rust 是 …
Sam3 不像 SAM（Segment Anything Model）那样是一个广泛认可的标准公共 AI 术语。它可能指第三方的迭代版本、SAM 2 的拼写错误， …
Sam3 Video 指的是将高级分割模型（可能是 Meta 的 Segment Anything Model 的假设性或特定版本）应用于视频数据。它涉及跨帧跟踪对 …
STIT 代表“See To It That”（确保…发生）。它是模态逻辑的一个分支，主要用于哲学和计算机科学中建模能动性和责任。它允许对主体能够…的 …
SUPS 是一个首字母缩写词，含义可能因语境而异，但经常出现在专门的 AI 文献中，指代混合学习方法或特定的数据结构。它可能表示结合…的系统
规则归纳是一种符号机器学习方法，直接从数据中推导“如果-那么”规则。与产生不透明权重的神经网络不同，规则归纳生成的是可解释的模型，便于人类理解和验证。
一种机器学 …
机器人流程自动化（RPA）采用软件机器人（通常增强有AI功能）来模拟人类与数字系统的交互。它用于简化工作流程，如数据录入、发票处理等，从而提高效率并减少错误。
使 …
机器人学习涉及利用机器学习技术训练机器人代理自主执行任务。与预编程行为不同，这些系统能够适应动态环境，从而提升其在复杂场景中的表现。
机器人学的一个分支领域，专注 …
解释权是算法问责制的核心组成部分，特别是在《通用数据保护条例》（GDPR）等框架内。它确保当人工智能系统做出影响个人权利的决策时，相关人员能够获得清晰的解释。
一 …
在AI安全与伦理中，鲁棒性指模型对意外输入或恶意操纵的抵抗力。一个具有鲁棒性的系统在输入数据包含噪声或受到干扰时，仍能正确运行并保持稳定的输出。
人工智能模型在面 …