被遗忘权
Definition
被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
Summary
一项 …
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被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
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在人工智能中，当模型学习并放大训练数据中存在的社会偏见时，就会产生刻板印象。这可能导致歧视性结果，例如将某些职业与特定性别联系起来。
一种概括性的、往往过于简化的 …
课程学习模仿人类教育过程，以结构化的顺序呈现训练数据，通常从简单样本开始，并逐渐增加复杂度。这种方法有助于神经网络更好地收敛并提高泛化能力。
一种训练策略，模型先 …
模型提取涉及查询目标机器学习模型的 API，以推断其内部结构、权重或决策边界。攻击者利用这些查询构建一个代理模型，从而窃取知识产权或绕过安全限制。
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数据最小化是一项核心的隐私原则，要求组织将数据收集限制在充分、相关且必要的范围内。在人工智能领域，这意味着设计能够减少不必要数据依赖的模型。
仅收集和处理特定目的 …
Wumpus World 是 Russell 和 Norvig 的 AI 教科书中引入的一个基于网格的环境。智能体必须在网格中导航以寻找金子，同时避开陷阱和一个名为 Wumpus …
XLM-RoBERTa（跨语言语言模型 RoBERTa）是由 Meta AI 开发的大规模多语言模型。它通过在一个涵盖 100 多种语言的多样化数据集上进行预训练， …
后门攻击涉及使用特定的模式（称为触发器）对机器学习模型的训练数据进行投毒。虽然模型在干净数据上表现正常，但在检测到触发器时会激活错误的行为，例如将特定图像错误分类为指定标签， …
零样本提示涉及直接通过文本提示要求预训练语言模型完成任务，而不提供任何少样本示例或进行额外的微调。该模型利用其在大规模数据上学习到的通用知识和指令遵循能力来生成响应， …
泽滕策略是一种基于规则的博弈方法，用于多智能体谈判。它计算智能体为推动其首选结果而愿意承担的最大风险，定义为智能体在坚持立场时可能遭受的效用损失与其在妥协时的效用损失之比， …
Whisper 是一个通用语音识别模型，旨在处理多种语言、方言和口音。它是在数十万小时的多语言和 multitask 监督数据上训练而成的，具有强大的鲁棒性。
WordPiece 是一种广泛应用于 BERT 和 ALBERT 等自然语言处理模型的分词方法。它将单词分解为更小的子词单元，以应对形态学丰富性并减少词汇表大小，从而更好地处理未 …
赢家通吃 (WTA) 是一种用于神经网络和强化学习中的竞争过程，用于解决多个竞争动作或假设之间的冲突。在此方案中，激活值最高的单元获胜并执行动作，同时抑制其他竞争者。 …
这一概念涵盖了 AI 对劳动力市场的变革性影响，包括常规任务的自动化、新职业类别的创造以及所需技能组合的转变。AI 提高了生产力，同时也引发了关于就业安全和技能再培训的讨论。 …
湿件计算是指生物神经元（通常在体外培养）作为主要处理单元，取代传统基于硅的硬件的系统。这些系统利用生物神经元的并行处理能力和低能耗特性进行信息处理。
一种利用活体 …
Webhook是一种机制，当一个事件发生时，一个服务可以向另一个服务提供实时信息。源系统不是轮询以查找更改，而是向特定的URL发送HTTP POST请求来通知接收方。 …
WebSocket是一种计算机通信协议，能够在客户端和服务器之间建立持久且双向的通信。与HTTP不同，HTTP需要为每个请求-响应周期建立新连接，而WebSocket允许在单个连 …
弱人工智能，也称为狭义AI，是指为解决特定问题或执行特定任务（如面部识别或语言翻译）而构建的系统。与强人工智能不同，它不具备通用的智能或意识。
专为在有限范围内执 …
湿件最初指生物脑组织，但在控制论和超人类主义中已演变为描述作为计算系统的人类思维或大脑。它与“硬件”（物理设备）和“软件”（指令集）形成对比。
指生物大脑或活体组 …
网络智能涉及使用数据挖掘、机器学习和语义技术来处理互联网上海量的非结构化数据。其旨在将原始的网络数据转化为有价值的信息和知识。
应用智能技术从万维网中提取、管理和 …