被遗忘权
Definition
被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
Summary
一项 …
欢迎使用 AI术语词典 — 一部全面的多语种人工智能术语参考工具。
被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
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在人工智能中，当模型学习并放大训练数据中存在的社会偏见时，就会产生刻板印象。这可能导致歧视性结果，例如将某些职业与特定性别联系起来。
一种概括性的、往往过于简化的 …
课程学习模仿人类教育过程，以结构化的顺序呈现训练数据，通常从简单样本开始，并逐渐增加复杂度。这种方法有助于神经网络更好地收敛并提高泛化能力。
一种训练策略，模型先 …
模型提取涉及查询目标机器学习模型的 API，以推断其内部结构、权重或决策边界。攻击者利用这些查询构建一个代理模型，从而窃取知识产权或绕过安全限制。
一种攻击方式， …
数据最小化是一项核心的隐私原则，要求组织将数据收集限制在充分、相关且必要的范围内。在人工智能领域，这意味着设计能够减少不必要数据依赖的模型。
仅收集和处理特定目的 …
Wumpus World 是 Russell 和 Norvig 的 AI 教科书中引入的一个基于网格的环境。智能体必须在网格中导航以寻找金子，同时避开陷阱和一个名为 Wumpus …
XLM-RoBERTa（跨语言语言模型 RoBERTa）是由 Meta AI 开发的大规模多语言模型。它通过在一个涵盖 100 多种语言的多样化数据集上进行预训练， …
后门攻击涉及使用特定的模式（称为触发器）对机器学习模型的训练数据进行投毒。虽然模型在干净数据上表现正常，但在检测到触发器时会激活错误的行为，例如将特定图像错误分类为指定标签， …
零样本提示涉及直接通过文本提示要求预训练语言模型完成任务，而不提供任何少样本示例或进行额外的微调。该模型利用其在大规模数据上学习到的通用知识和指令遵循能力来生成响应， …
泽滕策略是一种基于规则的博弈方法，用于多智能体谈判。它计算智能体为推动其首选结果而愿意承担的最大风险，定义为智能体在坚持立场时可能遭受的效用损失与其在妥协时的效用损失之比， …
随着生成式人工智能产生越来越多的合成媒体，数字水印成为透明度和问责制的关键工具。它涉及改变数字内容——如图像、文本…
人工智能中的数字水印涉及在生成 …
该研究所由瓦德瓦尼基金会提供巨额捐赠成立，利用先进的机器学习和计算机视觉技术解决大规模的社会问题。其主要…
瓦德瓦尼人工智能研究所是一家研究机构，致 …
虽然不是一个严格的技术术语，“未来之路”描述了向自主系统、个性化人工智能助手和自动化决策过程的范式转变。它概括了…
该术语通常指技术发展的预期轨迹， …
在人工智能领域，语音涵盖了由人类声带产生并携带语言信息的声学信号。与一般音频不同，它特指与说话相关的信号。
语音是指由人类发音产生的声音，它是语音识别和合成系统的 …
VAD 算法实时分析音频流，以区分活跃语音时段和非语音间隔（如背景噪声或停顿）。这对于优化带宽至关重要。
语音活动检测（VAD）是一种信号处理技术，用于识别包含人 …
Unsloth 是一款专为优化大语言模型（LLM）的微调和部署而设计的工具。它通过替换标准的 PyTorch 操作，实现了显著的速度提升和内存占用减少。
Vibevoice 是一种概念性或品牌化的文本转语音（TTS）技术方法，强调捕捉人类语音的‘氛围’或情感细微差别。与传统可能听起来单调的 TTS 不同，
视频超分辨率涉及使用神经网络将视频内容从较低分辨率（例如 480p）上采样到较高分辨率（例如 4K），同时保留细节并减少伪影。与
视频超分辨率（VSR）是一种计算 …
虚拟智能包括任何旨在虚拟或数字空间内运行的的人工智能系统，通常与用户或其他代理进行交互。这包括虚拟助手
虚拟智能是一个广义术语，描述在数字环境中运行以模拟人类交 …
vLLM（Virtual Large Language Model）是一个旨在加速 LLM 服务的开源库。它引入了 PagedAttention， …