被遗忘权
Definition
被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
Summary
一项 …
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被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
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在人工智能中，当模型学习并放大训练数据中存在的社会偏见时，就会产生刻板印象。这可能导致歧视性结果，例如将某些职业与特定性别联系起来。
一种概括性的、往往过于简化的 …
课程学习模仿人类教育过程，以结构化的顺序呈现训练数据，通常从简单样本开始，并逐渐增加复杂度。这种方法有助于神经网络更好地收敛并提高泛化能力。
一种训练策略，模型先 …
模型提取涉及查询目标机器学习模型的 API，以推断其内部结构、权重或决策边界。攻击者利用这些查询构建一个代理模型，从而窃取知识产权或绕过安全限制。
一种攻击方式， …
数据最小化是一项核心的隐私原则，要求组织将数据收集限制在充分、相关且必要的范围内。在人工智能领域，这意味着设计能够减少不必要数据依赖的模型。
仅收集和处理特定目的 …
Wumpus World 是 Russell 和 Norvig 的 AI 教科书中引入的一个基于网格的环境。智能体必须在网格中导航以寻找金子，同时避开陷阱和一个名为 Wumpus …
XLM-RoBERTa（跨语言语言模型 RoBERTa）是由 Meta AI 开发的大规模多语言模型。它通过在一个涵盖 100 多种语言的多样化数据集上进行预训练， …
后门攻击涉及使用特定的模式（称为触发器）对机器学习模型的训练数据进行投毒。虽然模型在干净数据上表现正常，但在检测到触发器时会激活错误的行为，例如将特定图像错误分类为指定标签， …
零样本提示涉及直接通过文本提示要求预训练语言模型完成任务，而不提供任何少样本示例或进行额外的微调。该模型利用其在大规模数据上学习到的通用知识和指令遵循能力来生成响应， …
泽滕策略是一种基于规则的博弈方法，用于多智能体谈判。它计算智能体为推动其首选结果而愿意承担的最大风险，定义为智能体在坚持立场时可能遭受的效用损失与其在妥协时的效用损失之比， …
该方法在知识库中采用约束满足技术，以确保组装的产品符合所有技术和客户要求。它通过编码规则来防止无效的组合。
一种自动化过程，利用领域特定的知识库，根据用户约束生成 …
与依赖过去用户行为的协同过滤不同，KBRS 使用关于物品和用户偏好的显式知识来推导推荐结果。它在数据稀疏的市场中特别有效。
一种通过推理显式领域知识和用户约束来生 …
由艾伦·纽厄尔提出，知识层基于智能体的信念和目标来分析智能系统，独立于其物理实现。它将智能体行为的理性与其底层实现分离开来。
一种抽象的设计视角，关注智能体“知道 …
知识集成涉及从不同来源（如数据库、本体和未结构化文本）合并数据，形成连贯的模式。它解决了语义异质性和不一致性问题。
将异构知识源合并为统一、一致表示的过程，以增强 …
知识图谱嵌入方法（如 TransE 或 DistMult）将离散的图结构转换为低维稠密向量。这使得机器学习模型能够执行数学运算，从而进行链接预测等任务。
一种将知 …
Kimi K2 代表了月之暗面大型语言模型系列的一次重大迭代。其特点在于增强了复杂逻辑推理和数学问题解决能力。
Kimi K2 是由月之暗面（Moonshot …
Kimi K25 是月之暗面 Kimi 模型家族中的一个先进迭代版本。它在 Kimi K2 等先前版本的基础上，提供了推理速度等方面的改进。
Kimi K25 是 …
知识编译是指人工智能中的一类技术，它将知识库或逻辑理论转换为不同的表示形式，从而促进更快的操作，如可满足性检查。
知识编译是将知识表示转换为更高效形式的过程，以便 …
知识截止期定义了语言模型训练数据的时空边界。在此日期之后发生的任何信息、事件或发展，模型通常都不知晓。
知识截止期是指语言模型未进行训练的具体日期，因此缺乏该日期 …
知识蒸馏是一种机器学习方法，用于将庞大复杂的神经网络（教师模型）压缩为更小、更高效的网络（学生模型）。学生模型经过训练以模仿教师模型的行为。
知识蒸馏是一种模型压 …