被遗忘权
Definition
被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
Summary
一项 …
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被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
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在人工智能中，当模型学习并放大训练数据中存在的社会偏见时，就会产生刻板印象。这可能导致歧视性结果，例如将某些职业与特定性别联系起来。
一种概括性的、往往过于简化的 …
课程学习模仿人类教育过程，以结构化的顺序呈现训练数据，通常从简单样本开始，并逐渐增加复杂度。这种方法有助于神经网络更好地收敛并提高泛化能力。
一种训练策略，模型先 …
模型提取涉及查询目标机器学习模型的 API，以推断其内部结构、权重或决策边界。攻击者利用这些查询构建一个代理模型，从而窃取知识产权或绕过安全限制。
一种攻击方式， …
数据最小化是一项核心的隐私原则，要求组织将数据收集限制在充分、相关且必要的范围内。在人工智能领域，这意味着设计能够减少不必要数据依赖的模型。
仅收集和处理特定目的 …
Wumpus World 是 Russell 和 Norvig 的 AI 教科书中引入的一个基于网格的环境。智能体必须在网格中导航以寻找金子，同时避开陷阱和一个名为 Wumpus …
XLM-RoBERTa（跨语言语言模型 RoBERTa）是由 Meta AI 开发的大规模多语言模型。它通过在一个涵盖 100 多种语言的多样化数据集上进行预训练， …
后门攻击涉及使用特定的模式（称为触发器）对机器学习模型的训练数据进行投毒。虽然模型在干净数据上表现正常，但在检测到触发器时会激活错误的行为，例如将特定图像错误分类为指定标签， …
零样本提示涉及直接通过文本提示要求预训练语言模型完成任务，而不提供任何少样本示例或进行额外的微调。该模型利用其在大规模数据上学习到的通用知识和指令遵循能力来生成响应， …
泽滕策略是一种基于规则的博弈方法，用于多智能体谈判。它计算智能体为推动其首选结果而愿意承担的最大风险，定义为智能体在坚持立场时可能遭受的效用损失与其在妥协时的效用损失之比， …
KAoS是一个智能代理框架，专为处理大规模分布式企业系统的复杂性而开发。它采用基于策略的方法，将高层管理目标转化为具体的执行策略，从而实现IT基础设施的自动配置、监控和管理，提高 …
K线（在西方市场常称为蜡烛图）是一种图形化表示证券、衍生品或货币价格动态的方法。它展示了四个关键数据点：开盘价、收盘价、最高价和最低价，帮助投资者分析市场趋势和价格行为。 …
分布的核嵌入允许将概率对象视为再生核希尔伯特空间（RKHS）中的点。通过将分布映射到高维特征空间，可以将复杂的概率比较问题转化为简单的向量代数运算，如计算均值嵌入之间的距离，从而 …
核密度估计（KDE）是一种基本的统计技术，通过对离散数据点进行平滑处理，生成连续的概率分布曲线。它在每个数据点处放置一个核函数（通常为高斯核），并将这些核函数叠加起来，从而估计出 …
《机器学习研究期刊》（JMLR）是一本著名的开放获取出版物，是传播机器学习领域严谨科学发现的主要平台。它涵盖理论、应用及机器学习的所有方面，旨在促进该领域的学术交流与知识共享。 …
在凸几何和高维概率中，如果一组点或凸体的质心位于原点，且其协方差矩阵是标量乘以
凸体的一种几何变换，使其惯性矩阵与单位矩阵成比例，从而简化分析。
在强化学习中，内在动机驱使智能体通过寻求新颖性、减少不确定性或掌握技能来探索其环境，而不依赖于外在的任务奖励。这种机
强化学习中的一个概念，指智能体基于内部好奇心 …
这一短语代表了人工智能伦理和治理中的一个关键问题，促使利益相关者评估部署的人工智能技术是否符合人类价值观和公共利益。它涉及审查
一种批判性的伦理框架，用于根据社会 …
智能决策支持系统（IDSS）将机器学习、自然语言处理等人工智能技术与传统决策支持框架相结合。它
一种增强型人工智能系统，通过分析数据并提供可操作的见解，协助人类进 …
智能文字识别是指由神经网络驱动的高级光学字符识别（OCR）技术。它超越了简单的模式匹配，通过理解上下文并处理n
利用人工智能算法（特别是深度学习）准确识别和解读来 …