被遗忘权
Definition
被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
Summary
一项 …
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被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
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在人工智能中，当模型学习并放大训练数据中存在的社会偏见时，就会产生刻板印象。这可能导致歧视性结果，例如将某些职业与特定性别联系起来。
一种概括性的、往往过于简化的 …
课程学习模仿人类教育过程，以结构化的顺序呈现训练数据，通常从简单样本开始，并逐渐增加复杂度。这种方法有助于神经网络更好地收敛并提高泛化能力。
一种训练策略，模型先 …
模型提取涉及查询目标机器学习模型的 API，以推断其内部结构、权重或决策边界。攻击者利用这些查询构建一个代理模型，从而窃取知识产权或绕过安全限制。
一种攻击方式， …
数据最小化是一项核心的隐私原则，要求组织将数据收集限制在充分、相关且必要的范围内。在人工智能领域，这意味着设计能够减少不必要数据依赖的模型。
仅收集和处理特定目的 …
Wumpus World 是 Russell 和 Norvig 的 AI 教科书中引入的一个基于网格的环境。智能体必须在网格中导航以寻找金子，同时避开陷阱和一个名为 Wumpus …
XLM-RoBERTa（跨语言语言模型 RoBERTa）是由 Meta AI 开发的大规模多语言模型。它通过在一个涵盖 100 多种语言的多样化数据集上进行预训练， …
后门攻击涉及使用特定的模式（称为触发器）对机器学习模型的训练数据进行投毒。虽然模型在干净数据上表现正常，但在检测到触发器时会激活错误的行为，例如将特定图像错误分类为指定标签， …
零样本提示涉及直接通过文本提示要求预训练语言模型完成任务，而不提供任何少样本示例或进行额外的微调。该模型利用其在大规模数据上学习到的通用知识和指令遵循能力来生成响应， …
泽滕策略是一种基于规则的博弈方法，用于多智能体谈判。它计算智能体为推动其首选结果而愿意承担的最大风险，定义为智能体在坚持立场时可能遭受的效用损失与其在妥协时的效用损失之比， …
Genie指的是一类专为视频合成设计的生成模型家族。由包括Google DeepMind研究人员在内的团队开发，这些模型旨在根据给定的输入（如文本描述或起始图像）生成连贯的视频序 …
“创世使命”通常指组织内旨在为高级AI能力奠定基础的战略性阶段或项目。这涉及搭建核心基础设施、定义开发标准以及确立伦理准则。该阶段的目标是确保AI系统的引入是可持续、合规且符合组 …
几何特征学习专注于处理具有非欧几里得结构的数据，例如社交网络、分子图或3D网格。传统的卷积神经网络难以直接应用于此类数据，因此该技术利用图神经网络（GNNs）和流形学习等方法，保 …
生成模型是旨在理解给定数据集中模式和结构的算法，以便创建与原始数据相似的新数据实例。与判别模型不同，生成模型不仅区分数据类别，还学习数据本身的联合概率分布，从而能够“创造”新的数 …
这一概念指企业在内容创作、客户服务和数据分析等必要任务中，在战略和运营层面对生成式AI模型产生的依赖。随着采用率的提高，这种依赖性使得企业在系统中断、输出错误或安全漏洞面前变得脆 …
Gemma 模型旨在为研究人员和开发者提供高效且易于访问的体验。它们提供多种尺寸，包括 2B 和 7B 参数版本，允许在各种硬件上进行部署。
Gemma …
截至目前的知识，并没有官方发布的专门命名为“Gemma4”的模型，它与现有的 Gemma 2 系列不同。它可能指的是一种推测性的未来发布，或者是特定的内部… …
这些系统（包括大型语言模型和扩散模型）不仅仅是检索现有信息，而是合成新颖的输出。它们学习其训练数据的底层结构和风格…
生成式人工智能是一种能够基于从 …
与传统回归模型仅关注均值不同，GAMLSS 对整个分布进行建模，包括位置（均值/中位数）、尺度（方差）、偏度和峰度。它使用广义…
GAMLSS 是一 …
这一社会技术概念突出了女性与女孩在数字设备访问、互联网连接和数字素养技能方面往往少于男性和男孩的差异。这些差…
性别数字鸿沟是指男性与女性在获取、使 …