被遗忘权
Definition
被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
Summary
一项 …
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被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
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在人工智能中，当模型学习并放大训练数据中存在的社会偏见时，就会产生刻板印象。这可能导致歧视性结果，例如将某些职业与特定性别联系起来。
一种概括性的、往往过于简化的 …
课程学习模仿人类教育过程，以结构化的顺序呈现训练数据，通常从简单样本开始，并逐渐增加复杂度。这种方法有助于神经网络更好地收敛并提高泛化能力。
一种训练策略，模型先 …
模型提取涉及查询目标机器学习模型的 API，以推断其内部结构、权重或决策边界。攻击者利用这些查询构建一个代理模型，从而窃取知识产权或绕过安全限制。
一种攻击方式， …
数据最小化是一项核心的隐私原则，要求组织将数据收集限制在充分、相关且必要的范围内。在人工智能领域，这意味着设计能够减少不必要数据依赖的模型。
仅收集和处理特定目的 …
Wumpus World 是 Russell 和 Norvig 的 AI 教科书中引入的一个基于网格的环境。智能体必须在网格中导航以寻找金子，同时避开陷阱和一个名为 Wumpus …
XLM-RoBERTa（跨语言语言模型 RoBERTa）是由 Meta AI 开发的大规模多语言模型。它通过在一个涵盖 100 多种语言的多样化数据集上进行预训练， …
后门攻击涉及使用特定的模式（称为触发器）对机器学习模型的训练数据进行投毒。虽然模型在干净数据上表现正常，但在检测到触发器时会激活错误的行为，例如将特定图像错误分类为指定标签， …
零样本提示涉及直接通过文本提示要求预训练语言模型完成任务，而不提供任何少样本示例或进行额外的微调。该模型利用其在大规模数据上学习到的通用知识和指令遵循能力来生成响应， …
泽滕策略是一种基于规则的博弈方法，用于多智能体谈判。它计算智能体为推动其首选结果而愿意承担的最大风险，定义为智能体在坚持立场时可能遭受的效用损失与其在妥协时的效用损失之比， …
Galaxy AI是三星专有的AI功能生态系统，旨在通过增强其硬件产品线（主要是智能手机）的用户体验来发挥作用。它包括实时翻译等功能。
三星对其集成在 …
GPT-5.6指的是OpenAI大型语言模型谱系中一个推测性的或即将推出的版本。虽然具体细节可能因开发时间线的不同而有所差异，但此类迭代通常体现了技术的进一步演进。 …
博弈论是应用数学的一个分支，用于建模理性主体之间的战略互动。它分析了其中一个参与者的成功取决于其他人选择的情境。关键概念包括纳什均衡等。
对理性决策者之间战略互动 …
加贝分离定理是数学逻辑中的一个基本概念，特别是在时序逻辑和模态逻辑的研究中。它提供了在何种条件下逻辑系统可以被分解或分离的条件。
非经典逻辑中的一个结果，指出某些 …
门控循环单元（GRU）是一种专门的循环神经网络（RNN）单元，旨在捕捉序列数据中的长期依赖关系。它简化了长短期记忆（LSTM）架构。
一种使用门控机制控制信息流动 …
FrontierMath是一个专门的评估套件，用于测试大型语言模型在复杂数学问题解决方面的极限。与标准的算术基准不同，它侧重于高水平（high-scoring）的数学推理能力评 …
GDPR合规性是指AI开发者必须实施的法律和技术措施，以保护欧盟境内个人的个人数据。对于AI系统而言，这涉及数据最小化、目的限制等原则，以及确保算法透明度和用户权利的实现。 …
GGUF（GPT-Generated Unified Format，GPT生成统一格式）是一种专为在消费级硬件上运行大型语言模型而设计的二进制文件格式。它支持各种量化技术，允许模 …
GOLOG是一种基于逻辑的编程语言，主要用于人工智能领域，用于在动态环境中进行规划和行动。它建立在Reiter的情境演算之上，允许开发人员指定动作序列并推理动态领域的变化。 …
模糊智能体运行在数据往往具有歧义或不完整的环境中，采用模糊逻辑系统而非二元真假状态。通过使用隶属函数和语言变量，它能够更灵活地应对现实世界中的不确定性。
一种利用 …