被遗忘权
Definition
被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
Summary
一项 …
欢迎使用 AI术语词典 — 一部全面的多语种人工智能术语参考工具。
被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
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在人工智能中，当模型学习并放大训练数据中存在的社会偏见时，就会产生刻板印象。这可能导致歧视性结果，例如将某些职业与特定性别联系起来。
一种概括性的、往往过于简化的 …
课程学习模仿人类教育过程，以结构化的顺序呈现训练数据，通常从简单样本开始，并逐渐增加复杂度。这种方法有助于神经网络更好地收敛并提高泛化能力。
一种训练策略，模型先 …
模型提取涉及查询目标机器学习模型的 API，以推断其内部结构、权重或决策边界。攻击者利用这些查询构建一个代理模型，从而窃取知识产权或绕过安全限制。
一种攻击方式， …
数据最小化是一项核心的隐私原则，要求组织将数据收集限制在充分、相关且必要的范围内。在人工智能领域，这意味着设计能够减少不必要数据依赖的模型。
仅收集和处理特定目的 …
Wumpus World 是 Russell 和 Norvig 的 AI 教科书中引入的一个基于网格的环境。智能体必须在网格中导航以寻找金子，同时避开陷阱和一个名为 Wumpus …
XLM-RoBERTa（跨语言语言模型 RoBERTa）是由 Meta AI 开发的大规模多语言模型。它通过在一个涵盖 100 多种语言的多样化数据集上进行预训练， …
后门攻击涉及使用特定的模式（称为触发器）对机器学习模型的训练数据进行投毒。虽然模型在干净数据上表现正常，但在检测到触发器时会激活错误的行为，例如将特定图像错误分类为指定标签， …
零样本提示涉及直接通过文本提示要求预训练语言模型完成任务，而不提供任何少样本示例或进行额外的微调。该模型利用其在大规模数据上学习到的通用知识和指令遵循能力来生成响应， …
泽滕策略是一种基于规则的博弈方法，用于多智能体谈判。它计算智能体为推动其首选结果而愿意承担的最大风险，定义为智能体在坚持立场时可能遭受的效用损失与其在妥协时的效用损失之比， …
在人工智能领域，合规性是指确保AI模型及其部署符合适用法律（如GDPR或HIPAA）以及内部伦理框架的过程。
人工智能系统对法律法规、伦理标准和行业准则的遵守。 …
计算启发式智能涉及采用经验法则、近似值或合理猜测，在合理时间内找到令人满意的解决方案的算法。与穷举搜索不同，它侧重于效率而非绝对最优解。
当精确方法过于缓慢时，使 …
计算幽默研究机器如何产生或解读笑话、双关语和机智言论。它通常依赖自然语言处理来检测不协调、语义转换或未预期的结果。
专注于通过计算方法生成、理解和欣赏幽默内容 …
计算智能（CI）包含一组受自然启发的计算范式，包括神经网络、模糊逻辑和进化计算。这些系统设计用于处理不确定性和复杂性。
AI的一个分支，处理模仿生物过程以解决复杂 …
压缩张量是深度学习中使用的多维数组，其数值精度（例如从float32降至int8）或稀疏性已降低。这种技术被称为量化或剪枝。
通过降低数据精度或大小以优化存储和计 …
ComfyUI是一个强大、模块化且基于节点接口的Stable Diffusion模型GUI。与传统提供线性工作流的界面不同，ComfyUI允许用户通过连接不同的功能模块来构建自定 …
常识知识指的是人类自然获得的关于日常生活、物理学、社会规范和因果关系的庞大隐性信息库。在人工智能领域，获取这种知识是实现真正智能的关键挑战，因为机器往往难以像人类一样理解隐含的情 …
该术语指对TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn和Keras等各种机器学习库和平台进行的系统性评估和基准测试。比较通常分析这些工具在特定任务上的表现、开发 …
连贯外推意志（CEV）是由埃利泽·尤德科夫斯基在人工智能安全与对齐背景下提出的概念。它建议先进的人工智能不应仅仅服从当前人类的命令，而应通过理想化的推理过程，外推并实现人类深层 …
人工智能竞争描述了由经济、军事和科学优势驱动的激烈全球竞赛，旨在提升AI能力。主要参与者包括Google、Microsoft等科技巨头以及各国政府。这种竞争推动了技术创新，但也引 …