被遗忘权
Definition
被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
Summary
一项 …
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被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
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在人工智能中，当模型学习并放大训练数据中存在的社会偏见时，就会产生刻板印象。这可能导致歧视性结果，例如将某些职业与特定性别联系起来。
一种概括性的、往往过于简化的 …
课程学习模仿人类教育过程，以结构化的顺序呈现训练数据，通常从简单样本开始，并逐渐增加复杂度。这种方法有助于神经网络更好地收敛并提高泛化能力。
一种训练策略，模型先 …
模型提取涉及查询目标机器学习模型的 API，以推断其内部结构、权重或决策边界。攻击者利用这些查询构建一个代理模型，从而窃取知识产权或绕过安全限制。
一种攻击方式， …
数据最小化是一项核心的隐私原则，要求组织将数据收集限制在充分、相关且必要的范围内。在人工智能领域，这意味着设计能够减少不必要数据依赖的模型。
仅收集和处理特定目的 …
Wumpus World 是 Russell 和 Norvig 的 AI 教科书中引入的一个基于网格的环境。智能体必须在网格中导航以寻找金子，同时避开陷阱和一个名为 Wumpus …
XLM-RoBERTa（跨语言语言模型 RoBERTa）是由 Meta AI 开发的大规模多语言模型。它通过在一个涵盖 100 多种语言的多样化数据集上进行预训练， …
后门攻击涉及使用特定的模式（称为触发器）对机器学习模型的训练数据进行投毒。虽然模型在干净数据上表现正常，但在检测到触发器时会激活错误的行为，例如将特定图像错误分类为指定标签， …
零样本提示涉及直接通过文本提示要求预训练语言模型完成任务，而不提供任何少样本示例或进行额外的微调。该模型利用其在大规模数据上学习到的通用知识和指令遵循能力来生成响应， …
泽滕策略是一种基于规则的博弈方法，用于多智能体谈判。它计算智能体为推动其首选结果而愿意承担的最大风险，定义为智能体在坚持立场时可能遭受的效用损失与其在妥协时的效用损失之比， …
CodeQwen 是阿里云开发的 Qwen 系列的一个变体，专门针对编程相关活动进行了微调。它利用先进的 Transformer 架构来理解代码…
编码，也称为编程，涉及将人类逻辑和需求转换为计算机可执行的格式。它使用特定编程语言定义的语法和语义…
编码是使用编程语言编写计算机指令以创建软件、应 …
认知机器人学将认知科学与机器人技术相结合，构建能够感知环境、从经验中学习并做出自主决策的机器。这些机器人采用先进的…
认知机器人学是专注于创造具有人 …
认知计算是人工智能的一个分支，旨在以自然方式与人类交互，同时模拟人脑过程。这些系统使用机器学习、深度学习…
认知计算是指通过计算机化模型模拟人类思维 …
认知语文学是一个跨学科领域，结合数字人文、语言学和认知科学来分析文本和语言演变。它利用计算工具来处理…
认知语文学将计算方法和认知科学原理应用于语 …
在深度学习工程中，裁剪通常应用于梯度以缓解梯度爆炸问题，确保反向传播的稳定性。它也可以指在应用激活函数之前限制输出 logits 的范围。
裁剪是一种限制数值（如 …
在人工智能领域，电路通常指底层硬件架构，如专为加速矩阵运算和并行处理而设计的 GPU、TPU 或神经形态芯片。这些硬件构成了 AI 计算的基础设施。
电路是指执行 …
CAM 在输入图像上叠加热力图，以显示哪些像素对模型针对特定类别标签的决策贡献最大。它通过对最终卷积层应用全局平均池化来工作，从而定位关键特征区域。
类激活映 …
该方法利用同一数据点的多个不同特征集（视图）。最初，在每个视图的小规模标注数据集上训练两个分类器。随后，它们对未标记数据进行预测，并仅选择高置信度的标签来辅助对方模型的训练。 …
随着生成式 AI 模型产生内容，出现了引用机制的需求，以维护学术诚信和法律合规性。这涉及在生成的内容中嵌入对原始来源的参考，从而追溯数据的出处。
AI 中的引用是 …