被遗忘权
Definition
被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
Summary
一项 …
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被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
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在人工智能中，当模型学习并放大训练数据中存在的社会偏见时，就会产生刻板印象。这可能导致歧视性结果，例如将某些职业与特定性别联系起来。
一种概括性的、往往过于简化的 …
课程学习模仿人类教育过程，以结构化的顺序呈现训练数据，通常从简单样本开始，并逐渐增加复杂度。这种方法有助于神经网络更好地收敛并提高泛化能力。
一种训练策略，模型先 …
模型提取涉及查询目标机器学习模型的 API，以推断其内部结构、权重或决策边界。攻击者利用这些查询构建一个代理模型，从而窃取知识产权或绕过安全限制。
一种攻击方式， …
数据最小化是一项核心的隐私原则，要求组织将数据收集限制在充分、相关且必要的范围内。在人工智能领域，这意味着设计能够减少不必要数据依赖的模型。
仅收集和处理特定目的 …
Wumpus World 是 Russell 和 Norvig 的 AI 教科书中引入的一个基于网格的环境。智能体必须在网格中导航以寻找金子，同时避开陷阱和一个名为 Wumpus …
XLM-RoBERTa（跨语言语言模型 RoBERTa）是由 Meta AI 开发的大规模多语言模型。它通过在一个涵盖 100 多种语言的多样化数据集上进行预训练， …
后门攻击涉及使用特定的模式（称为触发器）对机器学习模型的训练数据进行投毒。虽然模型在干净数据上表现正常，但在检测到触发器时会激活错误的行为，例如将特定图像错误分类为指定标签， …
零样本提示涉及直接通过文本提示要求预训练语言模型完成任务，而不提供任何少样本示例或进行额外的微调。该模型利用其在大规模数据上学习到的通用知识和指令遵循能力来生成响应， …
泽滕策略是一种基于规则的博弈方法，用于多智能体谈判。它计算智能体为推动其首选结果而愿意承担的最大风险，定义为智能体在坚持立场时可能遭受的效用损失与其在妥协时的效用损失之比， …
虽然历史上指本杰明·布鲁姆的教育分类法，但在现代人工智能语境中，它通常指由BigScience开发的Bloom文本嵌入模型。该模型生成高质量的……
在机器学习 …
布拉德利-特里模型是一种概率模型，广泛用于心理测量学和机器学习中以处理成对比较。它为每个项目分配一个潜在分数，计算概率……
一种用于分析成对比较数据的统计模型，估 …
脑技术包括直接与中枢神经系统交互的硬件和软件系统。关键例子包括将神经信号转换为……的脑机接口 (BCI)。
旨在与人脑进行接口、监测或调节的技术，包括脑机接口和神 …
生物宁静指的是人类生物学与人工智能无缝、非冲突地和谐运作的概念理想。它强调伦理整合，确保人工智能的增强作用……
一种生物生命与人工智能系统和谐共存的理论状态。 …
业务流程自动化 (BPA) 涉及利用软件和人工智能来简化复杂的业务工作流程。与仅处理基于规则任务的简单机器人流程自动化 (RPA) 不同，BPA 通常……
使用技 …
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是由Google开发的一种基于Transformer的机 …
二分类是机器学习中一个基本问题，其输出变量是分类变量，恰好有两个可能的结果，例如真/假或垃圾邮件/非垃圾邮件。常用的算法包括逻辑回归、支持向量机等。
一种监督学习 …
偏差-方差权衡描述了欠拟合（高偏差）和过拟合（高方差）之间的张力。高偏差模型对数据做出强烈假设，可能会忽略相关关系；而高方差模型则过于关注训练数据中的噪声。
监督 …
生物混合系统将活体组织、细胞或生物体与合成材料和电子设备相结合。这些系统旨在利用生物实体的独特特性，如自修复能力、能量效率和适应性，从而创造出具有生物功能的智能设备。 …
生物医学指的是生物学、医学和技术的交叉领域，特别是在开发诊断工具、治疗方法和分析方法方面。在人工智能中，这涉及应用机器学习算法来分析医疗图像、基因组数据和电子健康记录，以辅助临床 …