被遗忘权
Definition
被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
Summary
一项 …
欢迎使用 AI术语词典 — 一部全面的多语种人工智能术语参考工具。
被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
一项 …
在人工智能中，当模型学习并放大训练数据中存在的社会偏见时，就会产生刻板印象。这可能导致歧视性结果，例如将某些职业与特定性别联系起来。
一种概括性的、往往过于简化的 …
课程学习模仿人类教育过程，以结构化的顺序呈现训练数据，通常从简单样本开始，并逐渐增加复杂度。这种方法有助于神经网络更好地收敛并提高泛化能力。
一种训练策略，模型先 …
模型提取涉及查询目标机器学习模型的 API，以推断其内部结构、权重或决策边界。攻击者利用这些查询构建一个代理模型，从而窃取知识产权或绕过安全限制。
一种攻击方式， …
数据最小化是一项核心的隐私原则，要求组织将数据收集限制在充分、相关且必要的范围内。在人工智能领域，这意味着设计能够减少不必要数据依赖的模型。
仅收集和处理特定目的 …
Wumpus World 是 Russell 和 Norvig 的 AI 教科书中引入的一个基于网格的环境。智能体必须在网格中导航以寻找金子，同时避开陷阱和一个名为 Wumpus …
XLM-RoBERTa（跨语言语言模型 RoBERTa）是由 Meta AI 开发的大规模多语言模型。它通过在一个涵盖 100 多种语言的多样化数据集上进行预训练， …
后门攻击涉及使用特定的模式（称为触发器）对机器学习模型的训练数据进行投毒。虽然模型在干净数据上表现正常，但在检测到触发器时会激活错误的行为，例如将特定图像错误分类为指定标签， …
零样本提示涉及直接通过文本提示要求预训练语言模型完成任务，而不提供任何少样本示例或进行额外的微调。该模型利用其在大规模数据上学习到的通用知识和指令遵循能力来生成响应， …
泽滕策略是一种基于规则的博弈方法，用于多智能体谈判。它计算智能体为推动其首选结果而愿意承担的最大风险，定义为智能体在坚持立场时可能遭受的效用损失与其在妥协时的效用损失之比， …
人工繁殖包括促进或复制无需直接性交的生物生殖过程的技术，大量利用技术，并越来越多地利用AI进行优化…
利用生物技术和AI辅助或复制生物生殖过程，通常 …
人工亲密关系是指人类与聊天机器人、虚拟助手或社交机器人等人工代理之间产生真实情感纽带的心理现象。这些系统被…
用户与模拟同理心、陪伴和个人互动的AI …
人工心理学是一个跨学科领域，专注于AI系统中认知架构的设计与实现。它借鉴认知科学和心理学的知识来模拟人类的…
一个研究如何设计具有模仿人类心理过程认 …
人工智慧（AW）是一个新兴概念，旨在通过融入人类价值观、伦理考量和长期战略判断来增强人工智能。虽然AI侧重于效率…
将人工智能从单纯的智能扩展到包含 …
万物智能（AIoT）代表了人工智能与物联网技术的协同整合。通过将人工智能算法直接嵌入到物联网设备中或…
人工智能与物联网的融合，使智能设备能够在本地 …
教育中的人工智能涉及利用机器学习、自然语言处理和自适应系统来改善教育成果。它能够为每个学生定制个性化的学习路径，并提供智能辅导和自动评估功能。
应用人工智能技术来 …
灵性中的人工智能指将人工智能应用于宗教或沉思语境。这包括提供道德建议的聊天机器人、用于冥想的AI生成艺术，或用于分析神学文本的算法。
新兴的交叉领域，其中人工智能 …
人工智能军备竞赛是指国家、企业和研究机构之间为在人工智能技术领域取得主导地位而展开的激烈竞争。这种 rivalry 推动了快速创新，但也引发了关于安全与速度之间权衡的担忧。 …
人工智能争议涵盖了由人工智能技术引发的广泛伦理、法律和社会纠纷。关键问题包括算法偏见、隐私侵犯、就业替代以及责任归属等。
围绕人工智能开发和应用带来的伦理、社会和 …
招聘中的人工智能利用算法自动化和优化招聘生命周期的各个阶段。工具通过分析关键词相关性来解析简历，通过预测模型评估候选人匹配度，并利用聊天机器人进行初步沟通。
使用 …