被遗忘权
Definition
被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
Summary
一项 …
欢迎使用 AI术语词典 — 一部全面的多语种人工智能术语参考工具。
被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
一项 …
在人工智能中，当模型学习并放大训练数据中存在的社会偏见时，就会产生刻板印象。这可能导致歧视性结果，例如将某些职业与特定性别联系起来。
一种概括性的、往往过于简化的 …
课程学习模仿人类教育过程，以结构化的顺序呈现训练数据，通常从简单样本开始，并逐渐增加复杂度。这种方法有助于神经网络更好地收敛并提高泛化能力。
一种训练策略，模型先 …
模型提取涉及查询目标机器学习模型的 API，以推断其内部结构、权重或决策边界。攻击者利用这些查询构建一个代理模型，从而窃取知识产权或绕过安全限制。
一种攻击方式， …
数据最小化是一项核心的隐私原则，要求组织将数据收集限制在充分、相关且必要的范围内。在人工智能领域，这意味着设计能够减少不必要数据依赖的模型。
仅收集和处理特定目的 …
Wumpus World 是 Russell 和 Norvig 的 AI 教科书中引入的一个基于网格的环境。智能体必须在网格中导航以寻找金子，同时避开陷阱和一个名为 Wumpus …
XLM-RoBERTa（跨语言语言模型 RoBERTa）是由 Meta AI 开发的大规模多语言模型。它通过在一个涵盖 100 多种语言的多样化数据集上进行预训练， …
后门攻击涉及使用特定的模式（称为触发器）对机器学习模型的训练数据进行投毒。虽然模型在干净数据上表现正常，但在检测到触发器时会激活错误的行为，例如将特定图像错误分类为指定标签， …
零样本提示涉及直接通过文本提示要求预训练语言模型完成任务，而不提供任何少样本示例或进行额外的微调。该模型利用其在大规模数据上学习到的通用知识和指令遵循能力来生成响应， …
泽滕策略是一种基于规则的博弈方法，用于多智能体谈判。它计算智能体为推动其首选结果而愿意承担的最大风险，定义为智能体在坚持立场时可能遭受的效用损失与其在妥协时的效用损失之比， …
该领域专注于加速基本的线性代数计算，这些计算是机器学习和科学模拟的核心。通过利用 GPU、TPU 和其他并行处理能力的优势，显著提高了大规模矩阵运算的速度和效率。
IT 运维人工智能（AIOps）结合大数据分析和技术学习算法，以自动化 IT 基础设施和运维管理。它帮助组织管理复杂的 IT 环境，通过智能手段提升运维效率和稳定性。 …
AIXI 是由马库斯·胡特（Marcus Hutter）提出的理论框架，定义了一个理想化的智能体。它将用于预测环境的索洛莫夫归纳法与用于决策的强化学习相结合，旨在从理论上描述最优 …
术语“ASR-complete”表示自动语音识别系统在特定且定义明确的任务和数据集上，其性能已达到与人类转录员相当的水平。这是一个重要的里程碑，标志着系统在特定领域内的识别精度已 …
AZFinText 是一个大规模标注语料库，专门针对中文金融文本分析而策划。它包括带有金融情感标签的新闻文章、报告和社会媒体帖子，旨在支持高精度的金融自然语言处理任务。 …
AI辅助软件开发涉及利用机器学习模型来支持开发人员编写代码、识别错误、生成测试用例并优化性能。诸如GitHub Copilot之类的工具便是典型代表。
利用AI工 …
AI漂绿是一个类似于“绿色洗白”的术语，描述了这种欺骗性的营销策略：公司声称其产品集成了先进的人工智能，但实际上仅依赖简单的基于规则的系统。
为了营销目的，夸大或 …
“AI素食主义”是一个推测性和隐喻性的术语，指代这样一种理念：创造完全从合成数据、自生成数据或物理世界数据中学习的人工智能，而不是重新使用人类产生的数据。
一个隐 …
AI完备问题是那些如果得以解决，就暗示了人工通用智能（AGI）存在的任务。这些问题需要类似人类的深刻理解、推理能力和适应性。
极其复杂的问题，解决它需要类似人类的 …
AI战争指的是将人工智能整合到军事战略中，包括自主无人机、预测性后勤、网络防御以及为指挥官提供决策支持的系统。
将人工智能技术应用于军事行动、监视和自主武器系统。 …