被遗忘权
Definition
被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
Summary
一项 …
欢迎使用 AI术语词典 — 一部全面的多语种人工智能术语参考工具。
被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
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在人工智能中，当模型学习并放大训练数据中存在的社会偏见时，就会产生刻板印象。这可能导致歧视性结果，例如将某些职业与特定性别联系起来。
一种概括性的、往往过于简化的 …
课程学习模仿人类教育过程，以结构化的顺序呈现训练数据，通常从简单样本开始，并逐渐增加复杂度。这种方法有助于神经网络更好地收敛并提高泛化能力。
一种训练策略，模型先 …
模型提取涉及查询目标机器学习模型的 API，以推断其内部结构、权重或决策边界。攻击者利用这些查询构建一个代理模型，从而窃取知识产权或绕过安全限制。
一种攻击方式， …
数据最小化是一项核心的隐私原则，要求组织将数据收集限制在充分、相关且必要的范围内。在人工智能领域，这意味着设计能够减少不必要数据依赖的模型。
仅收集和处理特定目的 …
Wumpus World 是 Russell 和 Norvig 的 AI 教科书中引入的一个基于网格的环境。智能体必须在网格中导航以寻找金子，同时避开陷阱和一个名为 Wumpus …
XLM-RoBERTa（跨语言语言模型 RoBERTa）是由 Meta AI 开发的大规模多语言模型。它通过在一个涵盖 100 多种语言的多样化数据集上进行预训练， …
后门攻击涉及使用特定的模式（称为触发器）对机器学习模型的训练数据进行投毒。虽然模型在干净数据上表现正常，但在检测到触发器时会激活错误的行为，例如将特定图像错误分类为指定标签， …
零样本提示涉及直接通过文本提示要求预训练语言模型完成任务，而不提供任何少样本示例或进行额外的微调。该模型利用其在大规模数据上学习到的通用知识和指令遵循能力来生成响应， …
泽滕策略是一种基于规则的博弈方法，用于多智能体谈判。它计算智能体为推动其首选结果而愿意承担的最大风险，定义为智能体在坚持立场时可能遭受的效用损失与其在妥协时的效用损失之比， …
A/B 测试是一种随机对照实验，通过比较两个变体（A 和 B）来评估哪一个在特定指标上能产生更好的结果。在人工智能工程中，它对优化至关重要。
一种统计方法，通过比 …
AI 安全研究所是专注于减轻人工智能技术相关风险的专门机构。这些研究所开展关于对抗性攻击、数据隐私等方面的研究。
致力于研究、开发和推广保障人工智能系统最佳实践的 …
AI 成瘾描述的是一种行为状况，即个人对 AI 驱动的交互（如聊天机器人或社交媒体算法）产生强迫性依赖。这种依赖通常源于多巴胺反馈循环。
与人工智能系统交互产生的 …
AI 概览是由大型语言模型生成的精简摘要，它们聚合并综合来自各种网络来源或数据库的数据。与传统仅列出链接的搜索结果不同，这些概览提供直接的答案。
由 AI 模型生 …
AI 模式指的是数字平台或应用程序中激活了人工智能能力以增强用户交互的特定操作状态。此模式通常启用诸如自然语言处理等功能。
软件界面中的一种功能状态，在此状态下人 …
计算机视觉（CV）是人工智能的一个分支，旨在训练计算机从数字图像、视频和其他视觉输入中提取有意义的信息。它涉及开发算法来模拟人类的视觉能力。
计算机视觉是人工智能 …
零样本学习使机器学习模型能够对训练数据集中未出现的类别实例进行分类。它不依赖每个可能类别的标记示例，而是利用类别之间的语义关系进行推理。
零样本学习是一种技术，模 …
这篇基础性论文提出了神经网络的一个数学模型，证明了简单的人工神经元可以实现布尔逻辑门。通过展示这些单元的网络能够执行复杂的逻辑功能，它为计算理论奠定了基石。
这是 …
视觉语言模型通常被称为多模态大语言模型（MLLMs），它们整合了计算机视觉和自然语言处理技术。这些模型使AI能够理解图像并生成相应的文本描述或回答。
视觉语言模型 …
在人工智能中，向量是一种用于以数值形式表示信息的基本数据结构。它由一个有序的数字列表（元素）组成，将实体的特征映射到多维空间中。
一种数学对象，表示具有大小和方向 …