被遗忘权
Definition
被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
Summary
一项 …
欢迎使用 AI术语词典 — 一部全面的多语种人工智能术语参考工具。
被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。
一项 …
在人工智能中，当模型学习并放大训练数据中存在的社会偏见时，就会产生刻板印象。这可能导致歧视性结果，例如将某些职业与特定性别联系起来。
一种概括性的、往往过于简化的 …
课程学习模仿人类教育过程，以结构化的顺序呈现训练数据，通常从简单样本开始，并逐渐增加复杂度。这种方法有助于神经网络更好地收敛并提高泛化能力。
一种训练策略，模型先 …
模型提取涉及查询目标机器学习模型的 API，以推断其内部结构、权重或决策边界。攻击者利用这些查询构建一个代理模型，从而窃取知识产权或绕过安全限制。
一种攻击方式， …
数据最小化是一项核心的隐私原则，要求组织将数据收集限制在充分、相关且必要的范围内。在人工智能领域，这意味着设计能够减少不必要数据依赖的模型。
仅收集和处理特定目的 …
Wumpus World 是 Russell 和 Norvig 的 AI 教科书中引入的一个基于网格的环境。智能体必须在网格中导航以寻找金子，同时避开陷阱和一个名为 Wumpus …
XLM-RoBERTa（跨语言语言模型 RoBERTa）是由 Meta AI 开发的大规模多语言模型。它通过在一个涵盖 100 多种语言的多样化数据集上进行预训练， …
后门攻击涉及使用特定的模式（称为触发器）对机器学习模型的训练数据进行投毒。虽然模型在干净数据上表现正常，但在检测到触发器时会激活错误的行为，例如将特定图像错误分类为指定标签， …
零样本提示涉及直接通过文本提示要求预训练语言模型完成任务，而不提供任何少样本示例或进行额外的微调。该模型利用其在大规模数据上学习到的通用知识和指令遵循能力来生成响应， …
泽滕策略是一种基于规则的博弈方法，用于多智能体谈判。它计算智能体为推动其首选结果而愿意承担的最大风险，定义为智能体在坚持立场时可能遭受的效用损失与其在妥协时的效用损失之比， …
AI中的贝叶斯方法利用概率论，随着更多证据的出现来更新假设的可能性。这种方法允许模型量化不确定性并动态优化预测结果。
指基于贝叶斯定理的统计方法，用于根据新证据更 …
在AI语境中，“aware”通常指情境感知或上下文感知，即系统能够识别相关的环境因素或用户状态。这并不意味着具有意识，而是指系统对周围环境的敏感度。
表示AI检测 …
基准测试为比较不同AI模型或算法的能力提供了标准化的参考点。它通常涉及精心策划的数据集以及特定的评估指标，如准确率、召回率等。
Benchmark（基准）的缩写， …
AI中的自动化涉及使用算法和系统来执行传统上需要人力完成的任务。它通过执行预定义的规则或学习到的模式，专注于提高效率、一致性和速度。
指由机器或软件以最少的人工干 …
AI中的自主性是指系统感知环境、做出决策并执行操作而无需直接人工控制的能力。与简单的自动化不同，自主系统能够适应变化并调整其行为。
描述能够在动态环境中独立做出决 …
Adam（自适应矩估计）是一种流行的基于一阶梯度的优化算法，用于训练深度神经网络。它结合了两种其他随机梯度下降扩展的优势。
一种为每个参数计算自适应学习率的优化算 …
在人工智能和机器人技术中，动作是指智能体为与环境交互而采取的具体步骤或决策。动作是基于当前状态选择的。
智能体为影响其环境而执行的操作。
在人工智能的背景下，分析指的是系统地检查数据、模型预测或系统行为，以了解潜在模式、诊断问题或得出可操作的见解。该……
检查数据或模型输出以提取有意义见解和模式的过 …
AI智能体是能够通过传感器（输入）感知周围环境、处理信息，并通过执行器（输出）执行动作以实现既定目标……的软件程序或系统。
感知环境并采取行动以实现特定目标的自主 …
在人工智能中，“自适应”描述的是能够根据新数据或环境反馈动态调整其内部状态、参数或策略的系统或算法。这种能力使模型……
系统根据变化条件修改其行为或参数的能力。 …