Agents on 中文AI术语词典https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/agents/Recent content in Agents on 中文AI术语词典Hugozh-cnSat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000Virtual Intelligencehttps://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/virtual_intelligence/Sat, 18 Jul 2026 11:37:39 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/virtual_intelligence/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>虚拟智能包括任何旨在虚拟或数字空间内运行的的人工智能系统，通常与用户或其他代理进行交互。这包括虚拟助手</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>虚拟智能是一个广义术语，描述在数字环境中运行以模拟人类交互、决策或自主性的 AI 系统。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>数字代理</li> <li>人机交互</li> <li>仿真</li> <li>自主性</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>客户服务聊天机器人</li> <li>游戏 NPC（非玩家角色）</li> <li>数字孪生监控</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/chatbot-%E8%81%8A%E5%A4%A9%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA/">Chatbot (聊天机器人)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/agent-based-modeling-%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E4%BB%A3%E7%90%86%E7%9A%84%E5%BB%BA%E6%A8%A1/">Agent-Based Modeling (基于代理的建模)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/nlp-%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86/">NLP (自然语言处理)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/digital-twin-%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F/">Digital Twin (数字孪生)</a></li> </ul>Rabbit r1https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/rabbit_r1/Sat, 18 Jul 2026 11:31:37 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/rabbit_r1/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>Rabbit r1 是 Rabbit Inc. 推出的一款专用硬件设备，其核心是专有的大型动作模型（Large Action Model, LAM）。与通用智能手机不同，它专注于执行特定的数字任务，通过意图识别直接操作其他应用程序和服务，实现跨平台的自动化工作流。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>一款手持式 AI 驱动设备，搭载大型动作模型（LAM），旨在自主执行任务。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>大型动作模型</li> <li>AI 硬件</li> <li>意图识别</li> <li>任务自动化</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>自主预订服务</li> <li>跨应用任务执行</li> <li>语音控制的数字助手</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/lam-%E5%A4%A7%E5%9E%8B%E5%8A%A8%E4%BD%9C%E6%A8%A1%E5%9E%8B/">LAM (大型动作模型)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/ai-agents-ai-%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/">AI Agents (AI 智能体)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/wearables-%E5%8F%AF%E7%A9%BF%E6%88%B4%E8%AE%BE%E5%A4%87/">Wearables (可穿戴设备)</a></li> </ul>理性原则https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/principle_of_rationality/Sat, 18 Jul 2026 11:30:30 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/principle_of_rationality/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>该原则主张，给定感知输入和先验知识，智能体的行动选择应使其预期绩效度量最大化。它是决策理论的基石，指导智能体在不确定性环境下做出最优选择。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>智能体基于可用信息采取行动以最大化其预期效用的基础假设。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>预期效用最大化</li> <li>理性智能体</li> <li>决策理论</li> <li>最优行为</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>设计自动驾驶车辆导航系统</li> <li>开发如AlphaGo之类的博弈AI</li> <li>创建经济仿真模型</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/utility-function-%E6%95%88%E7%94%A8%E5%87%BD%E6%95%B0/">Utility Function (效用函数)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/markov-decision-process-%E9%A9%AC%E5%B0%94%E5%8F%AF%E5%A4%AB%E5%86%B3%E7%AD%96%E8%BF%87%E7%A8%8B/">Markov Decision Process (马尔可夫决策过程)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/reinforcement-learning-%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0/">Reinforcement Learning (强化学习)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/bayesian-inference-%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF%E6%8E%A8%E6%96%AD/">Bayesian Inference (贝叶斯推断)</a></li> </ul>学习自动机https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/learning_automaton/Sat, 18 Jul 2026 11:23:53 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/learning_automaton/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>这一概念源于强化学习，涉及智能体与未知环境的交互。自动机从有限集合中选择动作，并接收表示成功或失败的惩罚或奖励信号，从而调整其策略。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>学习自动机是一种简单的随机决策单元，它根据环境反馈迭代更新动作概率，以最大化奖励。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>动作概率向量</li> <li>奖励/惩罚信号</li> <li>随机优化</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>资源分配问题</li> <li>网络路由优化</li> <li>简单控制系统</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/reinforcement-learning-%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0/">Reinforcement learning (强化学习)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/markov-decision-process-%E9%A9%AC%E5%B0%94%E5%8F%AF%E5%A4%AB%E5%86%B3%E7%AD%96%E8%BF%87%E7%A8%8B/">Markov decision process (马尔可夫决策过程)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/q-learning-q%E5%AD%A6%E4%B9%A0/">Q-learning (Q学习)</a></li> </ul>KAoShttps://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/kaos/Sat, 18 Jul 2026 11:22:59 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/kaos/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>KAoS是一个智能代理框架，专为处理大规模分布式企业系统的复杂性而开发。它采用基于策略的方法，将高层管理目标转化为具体的执行策略，从而实现IT基础设施的自动配置、监控和管理，提高系统的自主性和适应性。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>一个智能代理框架，旨在通过基于策略的自动化来管理复杂、分布式的企业环境。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>基于策略的管理</li> <li>智能代理</li> <li>企业自动化</li> <li>分布式系统</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>IT基础设施自动化管理</li> <li>云环境中的动态资源分配</li> <li>跨分布式网络的政策执行</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E8%87%AA%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%8A%80%E6%9C%AF-autonomic-computing/">自计算技术 (Autonomic Computing)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E7%AD%96%E7%95%A5%E5%BC%95%E6%93%8E-policy-engine/">策略引擎 (Policy Engine)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%AE%A1%E7%90%86-system-administration/">系统管理 (System Administration)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%AD%89%E7%BA%A7%E5%8D%8F%E8%AE%AE-service-level-agreement/">服务等级协议 (Service Level Agreement)</a></li> </ul>智能体https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/intelligent_agent/Sat, 18 Jul 2026 11:22:32 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/intelligent_agent/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>智能体是一种能够通过传感器或数据输入感知周围环境，使用推理算法处理这些信息，并通过执行器对环境采取行动的系统</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>一种自主的软件实体，能够感知环境、推理行动并执行任务以实现特定目标。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>自主性</li> <li>感知-行动循环</li> <li>目标导向</li> <li>反应性</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>执行市场策略的自动交易机器人</li> <li>处理多步工作流的机器人流程自动化</li> <li>管理日历和邮件任务的个人助理</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/multi_agent_systems-%E5%A4%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E7%B3%BB%E7%BB%9F/">multi_agent_systems (多智能体系统)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/reinforcement_learning-%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0/">reinforcement_learning (强化学习)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/autonomous_driving-%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6/">autonomous_driving (自动驾驶)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/rpa-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E6%B5%81%E7%A8%8B%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96/">rpa (机器人流程自动化)</a></li> </ul>模糊智能体https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/fuzzy_agent/Sat, 18 Jul 2026 11:17:53 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/fuzzy_agent/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>模糊智能体运行在数据往往具有歧义或不完整的环境中，采用模糊逻辑系统而非二元真假状态。通过使用隶属函数和语言变量，它能够更灵活地应对现实世界中的不确定性。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>一种利用模糊逻辑在决策过程中处理不确定性和不精确信息的自主实体。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>模糊逻辑</li> <li>不确定性处理</li> <li>自主决策</li> <li>隶属函数</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>非结构化环境中的机器人导航</li> <li>具有可变输入的工业过程控制</li> <li>基于舒适度水平的智能恒温器调节</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/reinforcement-learning-%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0/">Reinforcement Learning (强化学习)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/expert-systems-%E4%B8%93%E5%AE%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F/">Expert Systems (专家系统)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/control-theory-%E6%8E%A7%E5%88%B6%E7%90%86%E8%AE%BA/">Control Theory (控制理论)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/probabilistic-agents-%E6%A6%82%E7%8E%87%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/">Probabilistic Agents (概率智能体)</a></li> </ul>CrewAIhttps://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/crewai/Sat, 18 Jul 2026 11:11:39 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/crewai/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>CrewAI 提供了一个结构化的环境，用于构建多智能体系统，其中每个智能体都有特定的角色、目标和工具集。它允许开发者简化工作流的创建&hellip;</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>CrewAI 是一个用于编排角色扮演自主 AI 智能体以协作完成复杂任务的框架。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>多智能体系统</li> <li>角色扮演智能体</li> <li>任务委派</li> <li>智能体编排</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>自动化研究工作流</li> <li>复杂的客户支持链条</li> <li>代码生成和审查流水线</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/langchain-langchain-%E6%A1%86%E6%9E%B6/">LangChain (LangChain 框架)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/autogen-autogen-%E6%A1%86%E6%9E%B6/">AutoGen (AutoGen 框架)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E7%BE%A4-agent-swarm/">智能体群 (Agent Swarm)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E7%BC%96%E6%8E%92%E6%A1%86%E6%9E%B6-orchestration-framework/">编排框架 (Orchestration Framework)</a></li> </ul>自主智能体https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/autonomous_agent/Sat, 18 Jul 2026 11:08:27 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/autonomous_agent/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>在人工智能中，自主智能体是在环境中独立运作的实体。它利用传感器感知状态，并通过执行器执行动作，由内部模型指导其行为。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>自主智能体是一种能够感知环境并独立采取行动以实现特定目标，而无需直接人类干预的系统。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>感知</li> <li>行动</li> <li>目标导向行为</li> <li>环境交互</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>自动驾驶汽车</li> <li>机器人流程自动化</li> <li>博弈AI</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/reinforcement-learning-%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0/">Reinforcement Learning (强化学习)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/multi-agent-systems-%E5%A4%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E7%B3%BB%E7%BB%9F/">Multi-Agent Systems (多智能体系统)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/sensor-fusion-%E4%BC%A0%E6%84%9F%E5%99%A8%E8%9E%8D%E5%90%88/">Sensor Fusion (传感器融合)</a></li> </ul>自动谈判https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/automated_negotiation/Sat, 18 Jul 2026 11:08:15 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/automated_negotiation/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>自动谈判涉及代表人类利益进行讨价还价的软件代理。这些代理利用博弈论、优化算法和机器学习来提出报价、评估对手策略并达成最优协议，常用于商业交易和资源分配场景。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>使用人工智能代理自主进行谈判并在各方之间达成协议的过程。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>多智能体系统</li> <li>博弈论</li> <li>效用函数</li> <li>谈判协议</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>电子商务中的动态定价</li> <li>供应链合同管理</li> <li>云计算中的资源共享</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/multi_agent_systems-%E5%A4%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E7%B3%BB%E7%BB%9F/">multi_agent_systems (多智能体系统)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/game_theory-%E5%8D%9A%E5%BC%88%E8%AE%BA/">game_theory (博弈论)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/contract_net_protocol-%E5%90%88%E5%90%8C%E7%BD%91%E5%8D%8F%E8%AE%AE/">contract_net_protocol (合同网协议)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/optimization_algorithms-%E4%BC%98%E5%8C%96%E7%AE%97%E6%B3%95/">optimization_algorithms (优化算法)</a></li> </ul>AI 智能体https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/ai_agent/Sat, 18 Jul 2026 11:02:52 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/ai_agent/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>AI 智能体是一种在定义的环境中自主运行以完成预定目标的软件实体。它利用感知机制收集数据，处理这些信息，并据此采取行动。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>一种旨在感知环境并采取行动以实现特定目标的自主系统。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>自主性</li> <li>感知-行动循环</li> <li>目标导向行为</li> <li>环境交互</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>自动化客户服务机器人</li> <li>自动驾驶车辆导航</li> <li>代码生成助手</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/llm-%E5%A4%A7%E5%9E%8B%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B/">LLM (大型语言模型)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/reinforcement-learning-%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0/">Reinforcement Learning (强化学习)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/multi-agent-systems-%E5%A4%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E7%B3%BB%E7%BB%9F/">Multi-agent Systems (多智能体系统)</a></li> </ul>Tool Usehttps://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/tool_use/Sat, 18 Jul 2026 11:02:15 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/tool_use/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>工具使用使语言模型能够通过调用预定义函数（如计算器、搜索引擎或数据库查询）与外部软件环境交互。这种方法扩展了模</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>一种范式，AI代理通过选择和执行外部函数或API来执行超出其原生能力的特定任务。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>函数调用</li> <li>代理架构</li> <li>API集成</li> <li>外部知识</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>自动化客服机器人</li> <li>数据分析助手</li> <li>智能家居自动化</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/agent-%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/">agent (智能体)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/function_calling-%E5%87%BD%E6%95%B0%E8%B0%83%E7%94%A8/">function_calling (函数调用)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/api_integration-api%E9%9B%86%E6%88%90/">api_integration (API集成)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/retrieval_augmented_generation-%E6%A3%80%E7%B4%A2%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E7%94%9F%E6%88%90/">retrieval_augmented_generation (检索增强生成)</a></li> </ul>ReActhttps://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/react/Sat, 18 Jul 2026 11:01:41 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/react/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>ReAct 框架使大语言模型能够以交错的方式生成推理轨迹和特定于任务的行动。通过模拟类人的思维过程，它允许模型与外部环境进行交互（原文截断，意为 interaction with external environment）。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>ReAct 是一种提示范式，通过结合推理和行动来提升大型语言模型在复杂任务上的表现。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>交错推理</li> <li>行动生成</li> <li>观察整合</li> <li>思维链</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>复杂问答系统</li> <li>自主智能体</li> <li>事实核查工作流</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/chain-of-thought-%E6%80%9D%E7%BB%B4%E9%93%BE/">Chain-of-Thought (思维链)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/agent-%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/">Agent (智能体)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/prompt-engineering-%E6%8F%90%E7%A4%BA%E5%B7%A5%E7%A8%8B/">Prompt Engineering (提示工程)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/llm-%E5%A4%A7%E5%9E%8B%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B/">LLM (大型语言模型)</a></li> </ul>多智能体系统https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/multi_agent_system/Sat, 18 Jul 2026 11:01:05 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/multi_agent_system/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>多智能体系统由多个独立智能体组成，每个智能体可能专注于不同的任务或领域。这些智能体通过通信和协调行动来实现共同目标。这种分布式方法提高了系统的鲁棒性和灵活性，适用于需要并行处理和复杂决策的场景，如自动化软件开发和复杂模拟环境。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>一种架构方法，其中多个自主AI智能体协作、竞争或协调，以解决超出单个智能体能力的复杂问题。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>智能体协作</li> <li>专业化</li> <li>协调</li> <li>去中心化</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>自动化软件开发</li> <li>复杂模拟环境</li> <li>分布式决策制定</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/agent-%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/">Agent (智能体)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/orchestration-%E7%BC%96%E6%8E%92/">Orchestration (编排)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/swarm-intelligence-%E7%BE%A4%E4%BD%93%E6%99%BA%E8%83%BD/">Swarm Intelligence (群体智能)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/react-%E6%8E%A8%E7%90%86%E4%B8%8E%E8%A1%8C%E5%8A%A8/">ReAct (推理与行动)</a></li> </ul>函数调用https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/function_calling/Sat, 18 Jul 2026 11:00:15 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/function_calling/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>函数调用使大型语言模型能够通过生成指定执行哪个函数及其参数的结构化输出（如 JSON 对象）来与外部工具和 API 进行交互。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>一种允许大语言模型输出结构化数据以触发特定软件功能的机制。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>结构化输出</li> <li>API 集成</li> <li>工具使用</li> <li>JSON 模式</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>通过旅游 API 预订航班</li> <li>执行复杂的数学计算</li> <li>查询数据库记录</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/react-%E6%8E%A8%E7%90%86%E4%B8%8E%E8%A1%8C%E5%8A%A8/">ReAct (推理与行动)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/agent-%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/">Agent (智能体)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/api-%E5%BA%94%E7%94%A8%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E7%BC%96%E7%A8%8B%E6%8E%A5%E5%8F%A3/">API (应用程序编程接口)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/tool-use-%E5%B7%A5%E5%85%B7%E4%BD%BF%E7%94%A8/">Tool Use (工具使用)</a></li> </ul>智能体式（或代理式）https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/agentic/Sat, 18 Jul 2026 10:59:15 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/agentic/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>“智能体式”一词描述了具有高自主性的AI智能体。与仅仅预测文本或分类数据的被动模型不同，智能体系统能够将复杂目标分解为子任务，利用工具与环境交互，并独立执行操作以达成目的。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>指具备自主规划、推理和执行行动以实现特定目标的人工智能系统。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>自主性</li> <li>工具使用</li> <li>规划</li> <li>目标导向行为</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>自动化软件工程助手</li> <li>综合文献的研究智能体</li> <li>管理复杂日程和预订的个人助手</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/llm-agents-%E5%A4%A7%E5%9E%8B%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/">LLM Agents (大型语言模型智能体)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/react-%E6%8E%A8%E7%90%86%E4%B8%8E%E8%A1%8C%E5%8A%A8/">ReAct (推理与行动)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/multi-agent-systems-%E5%A4%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E7%B3%BB%E7%BB%9F/">Multi-Agent Systems (多智能体系统)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/autonomous-ai-%E8%87%AA%E4%B8%BBai/">Autonomous AI (自主AI)</a></li> </ul>决策制定https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/decision_making/Sat, 18 Jul 2026 10:56:23 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/decision_making/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>在人工智能中，决策制定是指系统根据特定标准或目标评估潜在行动，以选择最佳结果的算法过程。这一过程涉及对当前状态的评估以及对未来可能结果的预测。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>基于可用信息，从多个备选方案中选择行动路线的认知过程。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>状态评估</li> <li>动作选择</li> <li>效用最大化</li> <li>奖励信号</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>自动驾驶车辆导航</li> <li>算法交易系统</li> <li>游戏AI代理</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/reinforcement_learning-%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0/">reinforcement_learning (强化学习)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/policy_gradient-%E7%AD%96%E7%95%A5%E6%A2%AF%E5%BA%A6/">policy_gradient (策略梯度)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/value_function-%E4%BB%B7%E5%80%BC%E5%87%BD%E6%95%B0/">value_function (价值函数)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/agent-%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/">agent (智能体)</a></li> </ul>自我https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/self/Sat, 18 Jul 2026 10:54:51 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/self/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>尽管当前的人工智能缺乏意识，但“自我”一词通常描述元认知能力，即模型分析其自身输出、置信度或内部状态的能力。它出现在相关语境中。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>在AI中，“自我”指代理的身份或其进行自我引用处理和内省的能力概念。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>自监督学习</li> <li>元认知</li> <li>代理身份</li> <li>状态管理</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>大语言模型中的自我修正</li> <li>对话代理中的持久记忆</li> <li>预测模型中的置信度校准</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/consciousness-%E6%84%8F%E8%AF%86/">Consciousness (意识)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/memory-%E8%AE%B0%E5%BF%86/">Memory (记忆)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/agency-%E4%BB%A3%E7%90%86%E6%80%A7/">Agency (代理性)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/introspection-%E5%86%85%E7%9C%81/">Introspection (内省)</a></li> </ul>动作https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/action/Sat, 18 Jul 2026 10:49:06 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/action/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>在人工智能和机器人技术中，动作是指智能体为与环境交互而采取的具体步骤或决策。动作是基于当前状态选择的。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>智能体为影响其环境而执行的操作。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>智能体</li> <li>环境</li> <li>策略</li> <li>状态转移</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>强化学习</li> <li>机器人控制</li> <li>博弈AI</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/observation-%E8%A7%82%E6%B5%8B/">Observation (观测)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/reward-%E5%A5%96%E5%8A%B1/">Reward (奖励)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/policy-%E7%AD%96%E7%95%A5/">Policy (策略)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/state-%E7%8A%B6%E6%80%81/">State (状态)</a></li> </ul>