<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Big Data on 中文AI术语词典</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/big-data/</link><description>Recent content in Big Data on 中文AI术语词典</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/big-data/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>数据驱动天文学</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/data_driven_astronomy/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:12:36 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/data_driven_astronomy/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>数据驱动天文学利用先进的计算方法，包括机器学习和统计分析，来处理现代望远镜和巡天项目产生的海量数据。它使得从复杂的天文数据中发现新的现象和规律成为可能。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>应用大规模数据分析和机器学习技术从天文观测中提取见解的方法。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>大规模巡天&lt;/li>
&lt;li>物体分类&lt;/li>
&lt;li>瞬变源检测&lt;/li>
&lt;li>计算天体物理学&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>基于哈勃太空望远镜图像对星系进行分类&lt;/li>
&lt;li>在噪声传感器数据中检测引力波信号&lt;/li>
&lt;li>绘制暗能量在宇宙中的分布图&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/astrophysics-%E5%A4%A9%E4%BD%93%E7%89%A9%E7%90%86%E5%AD%A6/">astrophysics (天体物理学)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/big_data-%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE/">big_data (大数据)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/telescope_surveys-%E6%9C%9B%E8%BF%9C%E9%95%9C%E5%B7%A1%E5%A4%A9/">telescope_surveys (望远镜巡天)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/signal_processing-%E4%BF%A1%E5%8F%B7%E5%A4%84%E7%90%86/">signal_processing (信号处理)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>