<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Classical AI on 中文AI术语词典</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/classical-ai/</link><description>Recent content in Classical AI on 中文AI术语词典</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/classical-ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>问题解决</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/problem_solving/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:30:38 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/problem_solving/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>在人工智能中，问题解决指的是从初始状态通过一系列动作导航到目标状态的系统性方法。它通常涉及定义问题空间、选择搜索算法（如广度优先搜索、深度优先搜索或A*算法）以及使用启发式函数来评估状态的价值，从而高效地找到解决方案。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>在定义的状态空间中通过搜索、推理和规划寻找困难解决方案的认知过程。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>状态空间搜索&lt;/li>
&lt;li>启发式方法&lt;/li>
&lt;li>目标状态&lt;/li>
&lt;li>算法设计&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>机器人和游戏寻路&lt;/li>
&lt;li>自动定理证明&lt;/li>
&lt;li>约束满足问题&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/search_algorithms-%E6%90%9C%E7%B4%A2%E7%AE%97%E6%B3%95/">search_algorithms (搜索算法)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/heuristic_function-%E5%90%AF%E5%8F%91%E5%BC%8F%E5%87%BD%E6%95%B0/">heuristic_function (启发式函数)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/state_space-%E7%8A%B6%E6%80%81%E7%A9%BA%E9%97%B4/">state_space (状态空间)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/automated_planning-%E8%87%AA%E5%8A%A8%E8%A7%84%E5%88%92/">automated_planning (自动规划)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>