<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Cloud Computing on 中文AI术语词典</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/cloud-computing/</link><description>Recent content in Cloud Computing on 中文AI术语词典</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/cloud-computing/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Kubernetes</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/kubernetes/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:23:29 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/kubernetes/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>Kubernetes（通常缩写为K8s）是一个由Google开发的容器编排系统。它自动化了应用程序容器在集群中的部署、扩展和操作。通过提供声明式配置和服务发现，Kubernetes能够管理大规模分布式系统的复杂性，确保应用的高可用性和弹性。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>容器编排&lt;/li>
&lt;li>Pod&lt;/li>
&lt;li>集群&lt;/li>
&lt;li>微服务&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>部署大规模Web服务&lt;/li>
&lt;li>管理微服务架构&lt;/li>
&lt;li>AI工作负载的自动扩缩容&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/docker-docker%E5%AE%B9%E5%99%A8%E6%8A%80%E6%9C%AF/">docker (Docker容器技术)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/containerization-%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8C%96/">containerization (容器化)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/cloud_native-%E4%BA%91%E5%8E%9F%E7%94%9F/">cloud_native (云原生)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/devops-%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B8%80%E4%BD%93%E5%8C%96/">devops (开发运维一体化)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>部署：Azure</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/deployazure/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:14:15 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/deployazure/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>向 Azure 部署涉及利用云原生工具，如 Azure Machine Learning、Azure Kubernetes Service (AKS) 或 Azure Functions，以大规模提供机器学习模型服务。它包括管理计算资源、监控模型性能以及确保可扩展性。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>在微软 Azure 云基础设施服务上托管和运行机器学习模型的过程。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>云基础设施&lt;/li>
&lt;li>模型服务化&lt;/li>
&lt;li>可扩展性&lt;/li>
&lt;li>持续集成/持续交付管道&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>用于推理的实时 API 端点&lt;/li>
&lt;li>大型数据集的批量评分&lt;/li>
&lt;li>企业级模型管理&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/mlops-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%BF%90%E7%BB%B4/">MLOps (机器学习运维)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/azure-ml-studio-azure-ml-%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%AE%A4/">Azure ML Studio (Azure ML 工作室)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/kubernetes-%E5%AE%B9%E5%99%A8%E7%BC%96%E6%8E%92%E5%BC%95%E6%93%8E/">Kubernetes (容器编排引擎)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/containerization-%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8C%96/">Containerization (容器化)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>