<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Data Representation on 中文AI术语词典</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/data-representation/</link><description>Recent content in Data Representation on 中文AI术语词典</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/data-representation/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>向量</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/vector/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:02:27 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/vector/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>在人工智能中，向量是一种用于以数值形式表示信息的基本数据结构。它由一个有序的数字列表（元素）组成，将实体的特征映射到多维空间中。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>一种数学对象，表示具有大小和方向的量，在人工智能中常用于在高维空间中编码数据点。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>维度&lt;/li>
&lt;li>嵌入&lt;/li>
&lt;li>模长&lt;/li>
&lt;li>方向&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>数据库中的语义搜索&lt;/li>
&lt;li>自然语言处理嵌入&lt;/li>
&lt;li>图像识别特征提取&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="code-example">Code Example&lt;/h2>
&lt;div class="highlight">&lt;pre tabindex="0" style="color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;">&lt;code class="language-python" data-lang="python">&lt;span style="display:flex;">&lt;span>&lt;span style="color:#f92672">import&lt;/span> numpy &lt;span style="color:#66d9ef">as&lt;/span> np
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span style="display:flex;">&lt;span>vec &lt;span style="color:#f92672">=&lt;/span> np&lt;span style="color:#f92672">.&lt;/span>array([&lt;span style="color:#ae81ff">1.0&lt;/span>, &lt;span style="color:#ae81ff">2.0&lt;/span>, &lt;span style="color:#ae81ff">3.0&lt;/span>])
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span style="display:flex;">&lt;span>print(vec&lt;span style="color:#f92672">.&lt;/span>shape)
&lt;/span>&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/div>&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/tensor-%E5%BC%A0%E9%87%8F/">Tensor (张量)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/matrix-%E7%9F%A9%E9%98%B5/">Matrix (矩阵)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/embedding-%E5%B5%8C%E5%85%A5/">Embedding (嵌入)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/cosine-similarity-%E4%BD%99%E5%BC%A6%E7%9B%B8%E4%BC%BC%E5%BA%A6/">Cosine Similarity (余弦相似度)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>点</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/point/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 10:53:38 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/point/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>AI 语境中的点通常表示特征空间或嵌入向量中的离散坐标。例如，在 K-Means 等聚类算法中，每个数据样本都被视为多维空间中的一个点，通过计算点之间的距离来进行分组。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>在 AI 数学中，点代表多维向量空间中的特定位置，常用于嵌入或坐标系中。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>向量空间&lt;/li>
&lt;li>嵌入&lt;/li>
&lt;li>坐标&lt;/li>
&lt;li>维度&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>K-Means 聚类&lt;/li>
&lt;li>使用嵌入进行语义搜索&lt;/li>
&lt;li>主成分分析（PCA）&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/vector-%E5%90%91%E9%87%8F/">Vector (向量)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/tensor-%E5%BC%A0%E9%87%8F/">Tensor (张量)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/manifold-%E6%B5%81%E5%BD%A2/">Manifold (流形)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/distance-metric-%E8%B7%9D%E7%A6%BB%E5%BA%A6%E9%87%8F/">Distance Metric (距离度量)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>