https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/data-splitting/Recent content in Data Splitting on 中文AI术语词典Hugozh-cnSat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/held_out/Sat, 18 Jul 2026 10:56:36 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/held_out/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>“保留的”数据集由故意排除在机器学习模型训练阶段之外的示例组成。该子集用于评估模型对未见数据的泛化能力，为开发者提供关于模型在真实场景中表现的无偏估计，从而辅助超参数调整和模型选择。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>从训练集中预留的数据样本，用于评估模型性能并在开发过程中防止过拟合。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>泛化</li> <li>过拟合</li> <li>验证集</li> <li>无偏评估</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>调整超参数</li> <li>比较不同的模型架构</li> <li>生产部署前的最终性能估算</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/training_set-%E8%AE%AD%E7%BB%83%E9%9B%86/">training_set (训练集)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/test_set-%E6%B5%8B%E8%AF%95%E9%9B%86/">test_set (测试集)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/cross_validation-%E4%BA%A4%E5%8F%89%E9%AA%8C%E8%AF%81/">cross_validation (交叉验证)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/generalization-%E6%B3%9B%E5%8C%96/">generalization (泛化)</a></li> </ul>