<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Exploration on 中文AI术语词典</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/exploration/</link><description>Recent content in Exploration on 中文AI术语词典</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/exploration/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Discovery System</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/discovery_system/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:15:21 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/discovery_system/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>发现系统是一种计算框架，旨在通过自动化探索庞大的数据空间来加速科学或分析突破。与传统仅寻求局部最优的优化不同，发现系统致力于在整个搜索空间中进行广泛探索，以识别新颖的模式或假设。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>一种旨在识别、探索和评估大型搜索空间中潜在解决方案、模式或假设的自动化框架或算法流程。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>自动化探索&lt;/li>
&lt;li>假设生成&lt;/li>
&lt;li>主动学习&lt;/li>
&lt;li>搜索空间导航&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>识别制药领域的新分子结构&lt;/li>
&lt;li>发现具有特定属性的新材料&lt;/li>
&lt;li>在大型数据集中发现意外的相关性&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/automated-machine-learning-%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/">Automated Machine Learning (自动化机器学习)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/scientific-discovery-%E7%A7%91%E5%AD%A6%E5%8F%91%E7%8E%B0/">Scientific Discovery (科学发现)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/bayesian-optimization-%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF%E4%BC%98%E5%8C%96/">Bayesian Optimization (贝叶斯优化)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/data-mining-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98/">Data Mining (数据挖掘)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>