Forecasting on 中文AI术语词典

时间序列

Sat, 18 Jul 2026 11:36:49 +0000

时间序列数据是由按时间间隔顺序记录的观测值组成的。在人工智能中，这种数据类型对于基于历史模式预测未来趋势至关重要。专门的模型如循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）以及Transformer架构被广泛用于捕捉时间序列中的动态变化和长期依赖关系，从而实现高精度的预测。

按时间顺序索引的数据点序列，通常使用专门的人工智能模型进行分析以进行预测。

Sat, 18 Jul 2026 11:09:03 +0000

贝叶斯结构化时间序列（BSTS）模型将时间序列数据表示为可解释组件（如趋势、季节性和回归效应）之和，同时通过贝叶斯方法处理不确定性。这种方法允许对各个组件的影响进行单独推断，从而提供更透明的预测和因果分析。

一种统计建模方法，利用贝叶斯推断将时间序列分解为可解释的组成部分。