<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Governance on 中文AI术语词典</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/governance/</link><description>Recent content in Governance on 中文AI术语词典</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/governance/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>可信AI</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/trustworthy_ai/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:37:15 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/trustworthy_ai/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>可信AI涵盖了确保人工智能系统可靠且合乎伦理运行的原则与实践。关键属性包括抵御攻击的鲁棒性、针对不同人群的公平性以及决策过程的透明度。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>可信AI指的是在其整个生命周期内具备安全性、安全性、透明度、公平性和问责制的人工智能系统。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>公平性&lt;/li>
&lt;li>透明度&lt;/li>
&lt;li>问责制&lt;/li>
&lt;li>鲁棒性&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>医疗诊断&lt;/li>
&lt;li>金融信贷决策&lt;/li>
&lt;li>自动驾驶汽车安全&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/ai-ethics-ai%E4%BC%A6%E7%90%86/">AI Ethics (AI伦理)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/explainable-ai-%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8Aai/">Explainable AI (可解释AI)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/bias-mitigation-%E5%81%8F%E8%A7%81%E7%BC%93%E8%A7%A3/">Bias Mitigation (偏见缓解)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/governance-%E6%B2%BB%E7%90%86/">Governance (治理)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>负责任的人工智能</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/responsible_ai/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:32:14 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/responsible_ai/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>负责任的人工智能涵盖旨在减轻人工智能相关风险的原则和实践。它涉及审计模型偏见、确保决策的可解释性、保护数据隐私，并建立问责机制，以确保 AI 系统的社会影响是积极且可控的。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>确保人工智能系统以合乎伦理的方式开发和部署的框架，重点关注公平性、透明度、问责制和安全。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>公平性与偏见&lt;/li>
&lt;li>可解释性 (XAI)&lt;/li>
&lt;li>问责制&lt;/li>
&lt;li>数据隐私&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>企业 AI 治理&lt;/li>
&lt;li>监管合规&lt;/li>
&lt;li>伦理 AI 审计&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/ai-%E4%BC%A6%E7%90%86/">AI 伦理&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E5%81%8F%E8%A7%81%E7%BC%93%E8%A7%A3/">偏见缓解&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E9%80%8F%E6%98%8E%E5%BA%A6/">透明度&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E6%B2%BB%E7%90%86/">治理&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>人工监督</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/human_oversight/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:21:11 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/human_oversight/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>人工监督是指人类监控、评估并介入由人工智能驱动的决策或行动中的机制和流程。这一概念对于确保自动化系统安全运行至关重要。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>在自动化人工智能系统中保持人类控制和审查的做法，以确保安全性、准确性和道德合规性。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>人在回路中&lt;/li>
&lt;li>问责制&lt;/li>
&lt;li>安全监控&lt;/li>
&lt;li>道德合规&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>在治疗前审查人工智能生成的医学诊断&lt;/li>
&lt;li>在边缘情况下监控自动驾驶车辆的干预措施&lt;/li>
&lt;li>审计算法招聘决策中的偏见&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/explainable-ai-%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8A%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/">Explainable AI (可解释人工智能)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/algorithmic-bias-%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%81%8F%E8%A7%81/">Algorithmic Bias (算法偏见)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/human-in-the-loop-%E4%BA%BA%E5%9C%A8%E5%9B%9E%E8%B7%AF%E4%B8%AD/">Human-in-the-loop (人在回路中)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/ai-governance-%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%B2%BB%E7%90%86/">AI Governance (人工智能治理)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>创世使命</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/genesis_mission/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:18:55 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/genesis_mission/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>“创世使命”通常指组织内旨在为高级AI能力奠定基础的战略性阶段或项目。这涉及搭建核心基础设施、定义开发标准以及确立伦理准则。该阶段的目标是确保AI系统的引入是可持续、合规且符合组织长期愿景的，为后续的大规模应用铺平道路。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>一项专注于为未来生成式AI发展建立基础AI原则、基础设施和伦理指南的组织倡议。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>战略基础&lt;/li>
&lt;li>伦理框架&lt;/li>
&lt;li>基础设施搭建&lt;/li>
&lt;li>试点项目&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>企业AI战略制定&lt;/li>
&lt;li>初始模型选择与测试&lt;/li>
&lt;li>建立AI伦理委员会&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/ai%E6%88%98%E7%95%A5-ai-strategy/">AI战略 (AI Strategy)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E5%9F%BA%E7%A1%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B-foundation-model/">基础模型 (Foundation Model)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E5%90%88%E8%A7%84%E6%80%A7-compliance/">合规性 (Compliance)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E5%88%9B%E6%96%B0%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E5%AE%A4-innovation-lab/">创新实验室 (Innovation Lab)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>合规性</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/compliance/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:10:50 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/compliance/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>在人工智能领域，合规性是指确保AI模型及其部署符合适用法律（如GDPR或HIPAA）以及内部伦理框架的过程。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>人工智能系统对法律法规、伦理标准和行业准则的遵守。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>监管遵从&lt;/li>
&lt;li>伦理对齐&lt;/li>
&lt;li>透明度&lt;/li>
&lt;li>风险缓解&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>金融部门欺诈检测审计&lt;/li>
&lt;li>医疗数据隐私执行&lt;/li>
&lt;li>招聘算法中的自动化偏见测试&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/ai-ethics-ai%E4%BC%A6%E7%90%86/">AI Ethics (AI伦理)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/gdpr-%E9%80%9A%E7%94%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BF%9D%E6%8A%A4%E6%9D%A1%E4%BE%8B/">GDPR (通用数据保护条例)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/explainability-%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8A%E6%80%A7/">Explainability (可解释性)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/governance-%E6%B2%BB%E7%90%86/">Governance (治理)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>审计</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/audit/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:07:26 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/audit/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>AI审计涉及对机器学习模型及其部署管道的严格、结构化审查。它评估公平性、透明度、问责制和安全性，以识别潜在的偏见。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>对人工智能系统进行系统性评估，以确保其符合道德标准、监管要求和性能基准。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>合规性&lt;/li>
&lt;li>偏见检测&lt;/li>
&lt;li>透明度&lt;/li>
&lt;li>问责制&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>金融AI的监管合规检查&lt;/li>
&lt;li>招聘算法中的公平性评估&lt;/li>
&lt;li>深度学习模型的安全漏洞扫描&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8Aai-explainable-ai/">可解释AI (Explainable AI)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%B2%BB%E7%90%86-model-governance/">模型治理 (Model Governance)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E4%BC%A6%E7%90%86ai-ethical-ai/">伦理AI (Ethical AI)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E9%A3%8E%E9%99%A9%E8%AF%84%E4%BC%B0-risk-assessment/">风险评估 (Risk Assessment)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>自动化决策</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/automated_decision_making/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:07:26 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/automated_decision_making/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>自动化决策（ADM）依靠软件系统做出以前需要人类判断的选择。常见于信用评分、内容审核和物流领域，ADM使用预定义的规则。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>算法基于数据输入独立选择行动或结果，而无需直接人工监督的过程。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>算法治理&lt;/li>
&lt;li>效率&lt;/li>
&lt;li>偏见缓解&lt;/li>
&lt;li>人在回路&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>银行信贷审批系统&lt;/li>
&lt;li>电子商务动态定价&lt;/li>
&lt;li>医疗分诊系统&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%81%8F%E8%A7%81-algorithmic-bias/">算法偏见 (Algorithmic Bias)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%94%AF%E6%8C%81%E7%B3%BB%E7%BB%9F-decision-support-systems/">决策支持系统 (Decision Support Systems)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E8%A7%84%E5%88%99%E7%9A%84%E7%B3%BB%E7%BB%9F-rule-based-systems/">基于规则的系统 (Rule-Based Systems)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E6%B2%BB%E7%90%86-governance/">治理 (Governance)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>人工智慧</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/artificial_wisdom/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:06:59 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/artificial_wisdom/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>人工智慧（AW）是一个新兴概念，旨在通过融入人类价值观、伦理考量和长期战略判断来增强人工智能。虽然AI侧重于效率&amp;hellip;&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>将人工智能从单纯的智能扩展到包含判断力、伦理和情境理解，以实现明智的决策。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>伦理AI&lt;/li>
&lt;li>价值对齐&lt;/li>
&lt;li>情境判断&lt;/li>
&lt;li>负责任自动化&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>政策推荐系统&lt;/li>
&lt;li>自动驾驶车辆的伦理困境&lt;/li>
&lt;li>企业治理决策支持&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/ai-ethics-ai%E4%BC%A6%E7%90%86/">AI Ethics (AI伦理)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/explainable-ai-%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8A%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/">Explainable AI (可解释人工智能)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/value-sensitive-design-%E4%BB%B7%E5%80%BC%E6%95%8F%E6%84%9F%E8%AE%BE%E8%AE%A1/">Value Sensitive Design (价值敏感设计)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/moral-philosophy-%E9%81%93%E5%BE%B7%E5%93%B2%E5%AD%A6/">Moral Philosophy (道德哲学)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>问责制</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/accountability/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:04:13 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/accountability/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>人工智能中的问责制是指个人、组织和开发者有义务对人工智能技术的设计、部署及其后果承担责任。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>该原则要求人工智能系统的开发者和运营者必须对其系统的结果和影响负责。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>责任归属&lt;/li>
&lt;li>透明度&lt;/li>
&lt;li>审计追踪&lt;/li>
&lt;li>监管合规&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>建立自动驾驶汽车事故的责任框架&lt;/li>
&lt;li>为存在偏见的招聘算法创建审计日志&lt;/li>
&lt;li>定义人工智能治理委员会中的角色&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/explainability-%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8A%E6%80%A7/">explainability (可解释性)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/bias-%E5%81%8F%E8%A7%81/">bias (偏见)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/governance-%E6%B2%BB%E7%90%86/">governance (治理)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/ethics-%E4%BC%A6%E7%90%86/">ethics (伦理)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>AI 安全研究所</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/ai_security_institute/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:02:40 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/ai_security_institute/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>AI 安全研究所是专注于减轻人工智能技术相关风险的专门机构。这些研究所开展关于对抗性攻击、数据隐私等方面的研究。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>致力于研究、开发和推广保障人工智能系统最佳实践的组织。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>对抗鲁棒性&lt;/li>
&lt;li>风险缓解&lt;/li>
&lt;li>安全标准&lt;/li>
&lt;li>伦理 AI&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>开发大型语言模型的安全协议&lt;/li>
&lt;li>审计 AI 模型的漏洞&lt;/li>
&lt;li>制定行业范围内的安全指南&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/cybersecurity-%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%AE%89%E5%85%A8/">Cybersecurity (网络安全)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/model-robustness-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%B2%81%E6%A3%92%E6%80%A7/">Model Robustness (模型鲁棒性)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/ethics-committee-%E4%BC%A6%E7%90%86%E5%A7%94%E5%91%98%E4%BC%9A/">Ethics Committee (伦理委员会)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/compliance-framework-%E5%90%88%E8%A7%84%E6%A1%86%E6%9E%B6/">Compliance Framework (合规框架)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>Transparency</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/transparency/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:02:15 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/transparency/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>透明度确保利益相关者能够理解AI模型如何得出其输出，从而培养信任和问责制。它涉及披露训练数据起源、模型架构和&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>AI系统的决策过程、数据来源和局限性向用户开放且可理解的程度。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>可解释性&lt;/li>
&lt;li>问责制&lt;/li>
&lt;li>偏见披露&lt;/li>
&lt;li>用户信任&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>监管合规报告&lt;/li>
&lt;li>建立医疗保健AI的用户信任&lt;/li>
&lt;li>审计算法决策&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/explainable_ai-%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8Aai/">explainable_ai (可解释AI)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/ethics-%E4%BC%A6%E7%90%86/">ethics (伦理)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/bias-%E5%81%8F%E8%A7%81/">bias (偏见)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/accountability-%E9%97%AE%E8%B4%A3%E5%88%B6/">accountability (问责制)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>来源</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/source/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 10:54:51 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/source/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>在AI语境中，“来源”通常指训练数据集、开源库或预训练模型权重的出处。追踪来源对于可复现性、许可合规性等至关重要。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>指在AI开发和部署中使用的数据、代码或模型的起源。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>数据溯源&lt;/li>
&lt;li>开源&lt;/li>
&lt;li>输入流&lt;/li>
&lt;li>可复现性&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>审计训练数据以检测偏见&lt;/li>
&lt;li>管理模型版本控制&lt;/li>
&lt;li>引用开源依赖项&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/dataset-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86/">Dataset (数据集)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/repository-%E4%BB%93%E5%BA%93/">Repository (仓库)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/provenance-%E6%BA%AF%E6%BA%90/">Provenance (溯源)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/input-%E8%BE%93%E5%85%A5/">Input (输入)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>政策</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/policies/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 10:53:51 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/policies/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>在人工智能和技术治理的背景下，政策指的是规范人工智能系统应如何开发、部署和监控的正式框架。这些文档构成了组织内部对AI伦理、安全性和合规性的基本约束。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>由组织制定的一套指导方针、规则或协议，用于规范行为、决策和运营标准。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>治理&lt;/li>
&lt;li>合规性&lt;/li>
&lt;li>伦理&lt;/li>
&lt;li>风险管理&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>建立企业AI伦理委员会&lt;/li>
&lt;li>确保数据处理符合GDPR（通用数据保护条例）要求&lt;/li>
&lt;li>定义生成式AI工具的可接受使用范围&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/regulation-%E6%B3%95%E8%A7%84/">Regulation (法规)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/governance-%E6%B2%BB%E7%90%86/">Governance (治理)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/ethics-%E4%BC%A6%E7%90%86/">Ethics (伦理)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/compliance-%E5%90%88%E8%A7%84%E6%80%A7/">Compliance (合规性)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>