<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Heuristics on 中文AI术语词典</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/heuristics/</link><description>Recent content in Heuristics on 中文AI术语词典</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/heuristics/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Incremental Heuristic Search</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/incremental_heuristic_search/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:22:14 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/incremental_heuristic_search/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>增量启发式搜索指的是通过启发式算法引导，逐步细化候选解的算法，这些启发式算法估计到达目标所需的成本。与穷举搜索不同，这些方法&amp;hellip;&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>一种搜索策略，利用启发式指导逐步改进解的估计，而不是探索整个状态空间。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>启发式方法&lt;/li>
&lt;li>局部搜索&lt;/li>
&lt;li>优化&lt;/li>
&lt;li>状态空间&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>物流中的路线规划&lt;/li>
&lt;li>调度问题&lt;/li>
&lt;li>约束满足任务&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/hill-climbing-%E7%88%AC%E5%B1%B1%E7%AE%97%E6%B3%95/">Hill Climbing (爬山算法)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/simulated-annealing-%E6%A8%A1%E6%8B%9F%E9%80%80%E7%81%AB/">Simulated Annealing (模拟退火)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/a-search-a-%E6%90%9C%E7%B4%A2/">A* Search (A* 搜索)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/metaheuristics-%E5%85%83%E5%90%AF%E5%8F%91%E5%BC%8F%E7%AE%97%E6%B3%95/">Metaheuristics (元启发式算法)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>极值优化</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/extremal_optimization/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:16:49 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/extremal_optimization/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>与维持种群的遗传算法不同，EO作用于单个解。它识别对整体适应度贡献最小的组件，并用随机替代方案替换它。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>极值优化是一种受自组织临界性启发的启发式搜索算法，旨在通过迭代移除表现最差的组件来解决组合优化问题。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>启发式搜索&lt;/li>
&lt;li>组合优化&lt;/li>
&lt;li>自组织临界性&lt;/li>
&lt;li>局部改进&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>图划分问题&lt;/li>
&lt;li>计算集群中的任务调度&lt;/li>
&lt;li>优化网络路由路径&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E9%81%97%E4%BC%A0%E7%AE%97%E6%B3%95/">遗传算法&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E6%A8%A1%E6%8B%9F%E9%80%80%E7%81%AB/">模拟退火&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E7%B2%92%E5%AD%90%E7%BE%A4%E4%BC%98%E5%8C%96/">粒子群优化&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E5%85%83%E5%90%AF%E5%8F%91%E5%BC%8F%E7%AE%97%E6%B3%95/">元启发式算法&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>