<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Imaging on 中文AI术语词典</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/imaging/</link><description>Recent content in Imaging on 中文AI术语词典</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/imaging/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>深度层析重建</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/deep_tomographic_reconstruction/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:14:03 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/deep_tomographic_reconstruction/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>深度层析重建代表了相对于传统代数或解析方法（如滤波反投影）的重大进步。通过利用卷积神经网络（CNNs），该方法能够更有效地处理逆问题，从而在数据质量较低的情况下实现高精度的图像重建。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>一种计算成像技术，利用深度神经网络从稀疏或含噪的投影数据中重建高质量断层图像。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>神经网络&lt;/li>
&lt;li>医学影像&lt;/li>
&lt;li>逆问题&lt;/li>
&lt;li>正弦图处理&lt;/li>
&lt;li>伪影去除&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>低剂量CT扫描重建&lt;/li>
&lt;li>快速MRI采集&lt;/li>
&lt;li>工业无损检测&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E6%96%AD%E5%B1%82%E6%89%AB%E6%8F%8F-computed-tomography/">计算机断层扫描 (Computed Tomography)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E7%94%9F%E6%88%90%E5%AF%B9%E6%8A%97%E7%BD%91%E7%BB%9C-generative-adversarial-networks/">生成对抗网络 (Generative Adversarial Networks)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%8E%BB%E5%99%AA-image-denoising/">图像去噪 (Image Denoising)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E6%AD%A3%E5%BC%A6%E5%9B%BE-sinogram/">正弦图 (Sinogram)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>