<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Information Extraction on 中文AI术语词典</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/information-extraction/</link><description>Recent content in Information Extraction on 中文AI术语词典</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/information-extraction/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>命名实体识别</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/named_entity_recognition/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:01:16 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/named_entity_recognition/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>命名实体识别（NER）是信息抽取的一个子任务，用于在文本中定位并将命名实体分类为预定义的类别，如人名、组织机构名、地名、医疗术语等。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>一项自然语言处理任务，旨在将关键信息实体识别并分类到预定义的类别中。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>实体类型化&lt;/li>
&lt;li>词元分类&lt;/li>
&lt;li>序列标注&lt;/li>
&lt;li>BiLSTM-CRF 架构&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>简历解析&lt;/li>
&lt;li>客户支持意图检测&lt;/li>
&lt;li>病历分析&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/information_extraction-%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%8A%BD%E5%8F%96/">information_extraction (信息抽取)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/part_of_speech_tagging-%E8%AF%8D%E6%80%A7%E6%A0%87%E6%B3%A8/">part_of_speech_tagging (词性标注)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/coreference_resolution-%E6%8C%87%E4%BB%A3%E6%B6%88%E8%A7%A3/">coreference_resolution (指代消解)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/tokenization-%E5%88%86%E8%AF%8D/">tokenization (分词)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>