<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Invertible on 中文AI术语词典</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/invertible/</link><description>Recent content in Invertible on 中文AI术语词典</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/invertible/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>基于流的生成模型</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/flow_based_generative_model/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:17:25 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/flow_based_generative_model/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>基于流的生成模型通过对简单的基分布（如高斯分布）应用一系列可逆且可微的变换来构建复杂的概率分布。由于变换是可逆的，模型可以精确计算似然值，便于密度估计和采样。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>一类利用可逆变换将简单分布映射到复杂数据分布的生成模型。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>可逆变换&lt;/li>
&lt;li>精确似然&lt;/li>
&lt;li>归一化流&lt;/li>
&lt;li>变量变换&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>图像生成&lt;/li>
&lt;li>密度估计&lt;/li>
&lt;li>异常检测&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/normalizing-flow-%E5%BD%92%E4%B8%80%E5%8C%96%E6%B5%81/">Normalizing Flow (归一化流)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/gan-%E7%94%9F%E6%88%90%E5%AF%B9%E6%8A%97%E7%BD%91%E7%BB%9C/">GAN (生成对抗网络)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/vae-%E5%8F%98%E5%88%86%E8%87%AA%E7%BC%96%E7%A0%81%E5%99%A8/">VAE (变分自编码器)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/coupling-layer-%E8%80%A6%E5%90%88%E5%B1%82/">Coupling Layer (耦合层)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>