<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Knowledge Management on 中文AI术语词典</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/knowledge-management/</link><description>Recent content in Knowledge Management on 中文AI术语词典</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/knowledge-management/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成）</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/rag/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 10:54:14 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/rag/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>检索增强生成（RAG）结合了基于检索和基于生成的AI系统的优势。RAG不仅仅依赖预训练语言模型的参数，而是首先从外部数据源检索相关上下文信息，将其作为输入提供给模型，从而生成更准确、更具时效性的回答。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>RAG是一种AI框架，通过在生成响应之前从外部知识库检索相关信息来增强生成式模型的能力。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>向量数据库&lt;/li>
&lt;li>嵌入（Embeddings）&lt;/li>
&lt;li>上下文窗口&lt;/li>
&lt;li>语义搜索&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>企业知识库&lt;/li>
&lt;li>客服机器人&lt;/li>
&lt;li>研究助手&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/vector-search-%E5%90%91%E9%87%8F%E6%90%9C%E7%B4%A2/">Vector Search（向量搜索）&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/knowledge-graph-%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1/">Knowledge Graph（知识图谱）&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/llm-%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B/">LLM（大语言模型）&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>