Legal on 中文AI术语词典https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/legal/Recent content in Legal on 中文AI术语词典Hugozh-cnSat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000被遗忘权https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/right_to_be_forgotten/Sat, 18 Jul 2026 11:38:39 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/right_to_be_forgotten/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>被遗忘权使用户有权要求从数据库和 AI 训练集中移除其个人信息。在机器学习中实施这一权利具有挑战性，因为模型可能已经将从这些数据中学习到的知识固化在参数中。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>一项法律概念，允许个人要求组织删除其持有的个人数据。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>数据删除</li> <li>机器遗忘</li> <li>法律合规</li> <li>模型重训练</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>遵守 GDPR 的删除请求</li> <li>从模型中移除有偏见或有害的历史数据</li> <li>管理 AI 服务中的用户同意撤销</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/machine-unlearning-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E9%81%97%E5%BF%98/">Machine Unlearning (机器遗忘)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/gdpr-%E9%80%9A%E7%94%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BF%9D%E6%8A%A4%E6%9D%A1%E4%BE%8B/">GDPR (通用数据保护条例)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/data-erasure-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%93%A6%E9%99%A4/">Data Erasure (数据擦除)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/consent-management-%E5%90%8C%E6%84%8F%E7%AE%A1%E7%90%86/">Consent Management (同意管理)</a></li> </ul>来源归属https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/source_attribution/Sat, 18 Jul 2026 11:34:33 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/source_attribution/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>来源归属是指对AI系统内数据、模型或生成输出的来源进行系统性追踪和标记。它通过将最终结果回溯到其源头来确保透明度，从而保障内容的可追溯性和原创性。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>识别并归因于生成特定内容或见解所使用的原始创作者或数据集的过程。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>溯源追踪</li> <li>知识产权</li> <li>透明度</li> <li>元数据标记</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>生成式AI中的版权合规</li> <li>学术研究引用自动化</li> <li>内容真实性验证</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/watermarking-%E6%95%B0%E5%AD%97%E6%B0%B4%E5%8D%B0%E6%8A%80%E6%9C%AF/">Watermarking (数字水印技术)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/data-provenance-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%BA%AF%E6%BA%90/">Data Provenance (数据溯源)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/fair-use-%E5%90%88%E7%90%86%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%8E%9F%E5%88%99/">Fair Use (合理使用原则)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/citation-management-%E5%BC%95%E7%94%A8%E7%AE%A1%E7%90%86/">Citation Management (引用管理)</a></li> </ul>解释权https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/right_to_explanation/Sat, 18 Jul 2026 11:32:26 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/right_to_explanation/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>解释权是算法问责制的核心组成部分，特别是在《通用数据保护条例》（GDPR）等框架内。它确保当人工智能系统做出影响个人权利的决策时，相关人员能够获得清晰的解释。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>一项法律与伦理原则，赋予个人在受到重大影响的自动化决策中获取有意义信息的权利。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>算法透明度</li> <li>GDPR合规性</li> <li>可解释人工智能（XAI）</li> <li>问责制</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>信用评分系统</li> <li>自动化招聘平台</li> <li>司法风险评估工具</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/explainable_ai-%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8A%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/">explainable_ai (可解释人工智能)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/algorithmic_bias-%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%81%8F%E8%A7%81/">algorithmic_bias (算法偏见)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/data_privacy-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9A%90%E7%A7%81/">data_privacy (数据隐私)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/transparency-%E9%80%8F%E6%98%8E%E5%BA%A6/">transparency (透明度)</a></li> </ul>DABUShttps://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/dabus/Sat, 18 Jul 2026 11:12:24 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/dabus/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>DABUS 是一种专门设计的人工神经网络，旨在无需人类直接干预的情况下生成新颖的发明。当其创造者斯蒂芬·塔勒试图为其申请专利时，该系统引起了巨大的法律关注……</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>DABUS 是“统一意识自主引导设备”（Device for the Autonomous Bootstrapping of Unified Sentience）的缩写，是由斯蒂芬·塔勒（Stephen Thaler）创建的一个人工智能系统，声称能够自主发明技术。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>自主发明</li> <li>知识产权法</li> <li>AI发明人资格</li> <li>斯蒂芬·塔勒</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>AI生成专利的法律先例</li> <li>自主创造力研究</li> <li>关于AI人格地位的伦理辩论</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/generative-ai-%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/">Generative AI (生成式人工智能)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/patent-law-%E4%B8%93%E5%88%A9%E6%B3%95/">Patent Law (专利法)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/autonomous-systems-%E8%87%AA%E4%B8%BB%E7%B3%BB%E7%BB%9F/">Autonomous Systems (自主系统)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/ip-rights-%E7%9F%A5%E8%AF%86%E4%BA%A7%E6%9D%83/">IP Rights (知识产权)</a></li> </ul>同意https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/consent/Sat, 18 Jul 2026 11:11:15 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/consent/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>在人工智能伦理中，同意是指用户或主体在个人数据被收集、存储或用于机器学习模型之前，自愿给予的知情许可。这要求用户充分了解数据用途并自主决定。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>个人明确且知情地允许其数据被收集和处理以用于人工智能目的的协议。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>知情同意</li> <li>数据隐私</li> <li>用户自主权</li> <li>GDPR合规性</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>医疗数据使用协议</li> <li>社交媒体数据收集政策</li> <li>生物识别认证的选择加入</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/privacy-%E9%9A%90%E7%A7%81/">privacy (隐私)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/data-governance-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86/">data governance (数据治理)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/ethics-%E4%BC%A6%E7%90%86/">ethics (伦理)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/regulation-%E7%9B%91%E7%AE%A1/">regulation (监管)</a></li> </ul>合规性https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/compliance/Sat, 18 Jul 2026 11:10:50 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/compliance/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>在人工智能领域，合规性是指确保AI模型及其部署符合适用法律（如GDPR或HIPAA）以及内部伦理框架的过程。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>人工智能系统对法律法规、伦理标准和行业准则的遵守。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>监管遵从</li> <li>伦理对齐</li> <li>透明度</li> <li>风险缓解</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>金融部门欺诈检测审计</li> <li>医疗数据隐私执行</li> <li>招聘算法中的自动化偏见测试</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/ai-ethics-ai%E4%BC%A6%E7%90%86/">AI Ethics (AI伦理)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/gdpr-%E9%80%9A%E7%94%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BF%9D%E6%8A%A4%E6%9D%A1%E4%BE%8B/">GDPR (通用数据保护条例)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/explainability-%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8A%E6%80%A7/">Explainability (可解释性)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/governance-%E6%B2%BB%E7%90%86/">Governance (治理)</a></li> </ul>