https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/meta/Recent content in Meta on 中文AI术语词典Hugozh-cnSat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/llama_2/Sat, 18 Jul 2026 11:24:33 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/llama_2/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>Llama 2 由 Meta AI 于 2023 年 7 月发布，代表了开源权重大型语言模型的显著进化。它提供了从 70 亿到 700 亿参数的预训练和微调变体，</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>Llama 2 是 Meta 于 2023 年 7 月发布的一系列大型语言模型，与 predecessors 相比，其架构经过优化且上下文窗口更大。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>开放权重模型</li> <li>Transformer 架构</li> <li>上下文窗口</li> <li>微调</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>研究原型开发</li> <li>定制聊天机器人开发</li> <li>代码生成任务</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/llama-llama-%E7%9A%84%E5%89%8D%E8%BA%AB/">LLaMA (Llama 的前身)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/meta-ai-meta-%E7%9A%84%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%83%A8%E9%97%A8/">Meta AI (Meta 的人工智能部门)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E5%BC%80%E6%BA%90-llms-%E5%BC%80%E6%BA%90%E5%A4%A7%E5%9E%8B%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B/">开源 LLMs (开源大型语言模型)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/hugging-face-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%89%98%E7%AE%A1%E5%B9%B3%E5%8F%B0/">Hugging Face (模型托管平台)</a></li> </ul>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/llama_3/Sat, 18 Jul 2026 11:24:33 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/llama_3/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>Llama 3 于 2024 年 4 月推出，建立在 Llama 2 的成功之上，在性能和能力方面有了实质性提升。该模型系列包括 80 亿和 700 亿参数的版本，</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>Llama 3 是 Meta 于 2024 年发布的先进大型语言模型，在 80 亿和 700 亿参数规模上提供了显著增强的推理、编码和多语言能力。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>指令微调</li> <li>多语言支持</li> <li>安全对齐</li> <li>参数扩展</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>企业知识检索</li> <li>复杂推理任务</li> <li>多语言客户服务</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/llama-2-%E5%89%8D%E4%BB%A3%E6%A8%A1%E5%9E%8B/">Llama 2 (前代模型)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/meta-ai-%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%80%85/">Meta AI (开发者)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/rag-%E6%A3%80%E7%B4%A2%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E7%94%9F%E6%88%90/">RAG (检索增强生成)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%87%8F%E5%8C%96-%E9%99%8D%E4%BD%8E%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%B5%84%E6%BA%90%E5%8D%A0%E7%94%A8%E7%9A%84%E6%8A%80%E6%9C%AF/">模型量化 (降低模型资源占用的技术)</a></li> </ul>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/llama31/Sat, 18 Jul 2026 11:24:33 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/llama31/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>Llama 3.1 于 2024 年 8 月发布，将 Llama 家族扩展至包含一个庞大的 4050 亿参数模型以及较小的 80 亿和 700 亿变体。其突出特点是扩展的上下文窗口，</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>Llama 3.1 是 Meta 于 2024 年 8 月推出的更新版本，包含 80 亿、700 亿和 4050 亿参数的模型，拥有扩展至 128k 的上下文窗口和本机工具使用能力。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>长上下文窗口</li> <li>函数调用</li> <li>工具使用</li> <li>4050 亿参数</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>长文档分析</li> <li>API 集成智能体</li> <li>高级代码合成</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/llama-3-%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%89%88%E6%9C%AC/">Llama 3 (基础版本)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/function-calling-%E5%87%BD%E6%95%B0%E8%B0%83%E7%94%A8/">Function Calling (函数调用)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/langchain-llm-%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%A1%86%E6%9E%B6/">LangChain (LLM 应用开发框架)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/ai-agents-%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/">AI Agents (人工智能智能体)</a></li> </ul>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/llama/Sat, 18 Jul 2026 11:24:20 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/llama/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>Llama（Large Language Model Meta AI）是 Meta 发布的一系列基础大型语言模型。与许多专有模型不同，Llama 模型通常以开放权重的形式发布，允许研究人员和开发者进行本地部署和微调。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>由 Meta AI 开发的大型语言模型系列，以其开放权重和强大的性能而闻名。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>大型语言模型</li> <li>开放权重</li> <li>Meta AI</li> <li>基础模型</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>聊天机器人开发</li> <li>代码生成辅助</li> <li>研究原型设计</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/transformer_architecture-transformer-%E6%9E%B6%E6%9E%84/">transformer_architecture (Transformer 架构)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/fine_tuning-%E5%BE%AE%E8%B0%83/">fine_tuning (微调)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/generative_ai-%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F-ai/">generative_ai (生成式 AI)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/meta_ai-meta-ai/">meta_ai (Meta AI)</a></li> </ul>