https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/model-adaptation/Recent content in Model Adaptation on 中文AI术语词典Hugozh-cnSat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/fine_tuned/Sat, 18 Jul 2026 10:56:23 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/fine_tuned/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>微调涉及使用较小且针对特定任务的数据集，继续训练已在大型通用数据集上训练好的模型。该技术利用了预训练模型中习得的通用特征表示，使其能够以较低的计算成本和较少的数据量，高效地适配到具体的应用场景中。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>在特定数据集上进一步训练预训练模型，使其适应特定下游任务的过程。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>迁移学习</li> <li>权重更新</li> <li>任务特定</li> <li>预训练模型</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>调整大语言模型以审阅法律文档</li> <li>定制视觉模型用于工业缺陷检测</li> <li>专门化语音识别以适应特定口音</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/pre_training-%E9%A2%84%E8%AE%AD%E7%BB%83/">pre_training (预训练)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/transfer_learning-%E8%BF%81%E7%A7%BB%E5%AD%A6%E4%B9%A0/">transfer_learning (迁移学习)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/supervised_fine_tuning-%E7%9B%91%E7%9D%A3%E5%BE%AE%E8%B0%83/">supervised_fine_tuning (监督微调)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/parameter_efficient-%E5%8F%82%E6%95%B0%E9%AB%98%E6%95%88/">parameter_efficient (参数高效)</a></li> </ul>