<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Observability on 中文AI术语词典</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/observability/</link><description>Recent content in Observability on 中文AI术语词典</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/observability/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>追踪</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/tracing/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:37:15 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/tracing/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>在AI工程背景下，追踪涉及捕获数据在模型或应用程序中流动的详细信息日志，包括每一步的输入、输出、延迟和资源使用情况。这有助于全面监控系统的运行状况。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>追踪是一种记录程序或AI模型推理过程中的执行路径和中间状态的技术，旨在辅助调试和性能优化。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>执行路径&lt;/li>
&lt;li>延迟测量&lt;/li>
&lt;li>调试&lt;/li>
&lt;li>可观测性&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>调试大语言模型（LLM）提示链&lt;/li>
&lt;li>优化推理延迟&lt;/li>
&lt;li>审计模型决策过程&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/logging-%E6%97%A5%E5%BF%97%E8%AE%B0%E5%BD%95/">Logging (日志记录)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/profiling-%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%89%96%E6%9E%90/">Profiling (性能剖析)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/distributed-systems-%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F/">Distributed Systems (分布式系统)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/opentelemetry-%E5%BC%80%E6%94%BE%E9%81%A5%E6%B5%8B%E6%8A%80%E6%9C%AF/">OpenTelemetry (开放遥测技术)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>