Paradigms on 中文AI术语词典https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/paradigms/Recent content in Paradigms on 中文AI术语词典Hugozh-cnSat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000计算智能https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/computational_intelligence/Sat, 18 Jul 2026 11:10:50 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/computational_intelligence/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>计算智能（CI）包含一组受自然启发的计算范式，包括神经网络、模糊逻辑和进化计算。这些系统设计用于处理不确定性和复杂性。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>AI的一个分支，处理模仿生物过程以解决复杂问题的自适应系统。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>神经网络</li> <li>模糊逻辑</li> <li>进化计算</li> <li>自适应系统</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>股票市场预测</li> <li>机器人控制系统</li> <li>医疗诊断支持</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/machine-learning-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/">Machine Learning (机器学习)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/soft-computing-%E8%BD%AF%E8%AE%A1%E7%AE%97/">Soft Computing (软计算)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/neuroevolution-%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E8%BF%9B%E5%8C%96/">Neuroevolution (神经进化)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/fuzzy-sets-%E6%A8%A1%E7%B3%8A%E9%9B%86%E5%90%88/">Fuzzy Sets (模糊集合)</a></li> </ul>AI 智能体https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/ai_agent/Sat, 18 Jul 2026 11:02:52 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/ai_agent/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>AI 智能体是一种在定义的环境中自主运行以完成预定目标的软件实体。它利用感知机制收集数据，处理这些信息，并据此采取行动。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>一种旨在感知环境并采取行动以实现特定目标的自主系统。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>自主性</li> <li>感知-行动循环</li> <li>目标导向行为</li> <li>环境交互</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>自动化客户服务机器人</li> <li>自动驾驶车辆导航</li> <li>代码生成助手</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/llm-%E5%A4%A7%E5%9E%8B%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B/">LLM (大型语言模型)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/reinforcement-learning-%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0/">Reinforcement Learning (强化学习)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/multi-agent-systems-%E5%A4%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E7%B3%BB%E7%BB%9F/">Multi-agent Systems (多智能体系统)</a></li> </ul>监督学习https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/supervised_learning/Sat, 18 Jul 2026 11:02:04 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/supervised_learning/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>在监督学习中，算法在带标签的数据集上进行训练，意味着每个输入示例都与正确的输出配对。目标是让模型学习输入与输出之间的潜在关系。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>一种机器学习范式，模型基于带标签的训练示例学习将输入映射到输出。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>带标签数据</li> <li>输入-输出映射</li> <li>分类</li> <li>回归</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>垃圾邮件检测</li> <li>房价预测</li> <li>图像识别</li> </ul> <h2 id="code-example">Code Example</h2> <div class="highlight"><pre tabindex="0" style="color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;"><code class="language-python" data-lang="python"><span style="display:flex;"><span><span style="color:#f92672">from</span> sklearn.linear_model <span style="color:#f92672">import</span> LinearRegression </span></span><span style="display:flex;"><span>model <span style="color:#f92672">=</span> LinearRegression() </span></span><span style="display:flex;"><span>model<span style="color:#f92672">.</span>fit(X_train, y_train) </span></span><span style="display:flex;"><span>predictions <span style="color:#f92672">=</span> model<span style="color:#f92672">.</span>predict(X_test) </span></span></code></pre></div><h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E6%97%A0%E7%9B%91%E7%9D%A3%E5%AD%A6%E4%B9%A0/">无监督学习</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E8%AE%AD%E7%BB%83%E9%9B%86/">训练集</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E9%AA%8C%E8%AF%81%E9%9B%86/">验证集</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%87%86%E7%A1%AE%E7%8E%87/">模型准确率</a></li> </ul>大语言模型https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/large_language_models/Sat, 18 Jul 2026 10:52:16 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/large_language_models/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>该术语指代更广泛的应用范式，即利用具有数十亿参数的模型在各种语言任务中进行零样本或少样本学习。与专用模型不同，</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>利用扩展的神经网络进行广泛领域的自然语言理解和生成任务的范式。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>零样本学习</li> <li>提示工程</li> <li>泛化能力</li> <li>参数量级</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>多轮对话系统</li> <li>语义搜索</li> <li>数据提取</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E5%B0%91%E6%A0%B7%E6%9C%AC%E5%AD%A6%E4%B9%A0-few-shot-learning/">少样本学习 (Few-Shot Learning)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87%E5%AD%A6%E4%B9%A0-in-context-learning/">上下文学习 (In-Context Learning)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8Fai-generative-ai/">生成式AI (Generative AI)</a></li> </ul>驱动的https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/driven/Sat, 18 Jul 2026 10:50:42 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/driven/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>术语“驱动”常作为后缀使用，以指示AI方法背后的主要力量或机制。例如，“数据驱动”意味着决策是基于数据中的统计模式做出的，而“目标驱动”则强调根据特定目标进行优化。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>驱动描述了AI系统或方法论，其决策制定或模型架构主要由特定类型的输入（如数据或目标）引导。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>以数据为中心的方法</li> <li>目标优化</li> <li>范式识别</li> <li>强化学习</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>描述以数据为中心的AI工作流程</li> <li>将强化学习代理定义为目标驱动</li> <li>将混合系统分类为知识驱动或数据驱动</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8-data-driven/">数据驱动 (Data-Driven)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E7%9B%AE%E6%A0%87%E5%AF%BC%E5%90%91-goal-oriented/">目标导向 (Goal-Oriented)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E8%A7%84%E5%88%99-rule-based/">基于规则 (Rule-Based)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E5%90%AF%E5%8F%91%E5%BC%8F-heuristic/">启发式 (Heuristic)</a></li> </ul>智能体https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/agents/Sat, 18 Jul 2026 10:49:06 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/agents/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>AI智能体是能够通过传感器（输入）感知周围环境、处理信息，并通过执行器（输出）执行动作以实现既定目标……的软件程序或系统。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>感知环境并采取行动以实现特定目标的自主实体。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>感知</li> <li>自主性</li> <li>目标导向</li> <li>执行</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>聊天机器人</li> <li>自动驾驶汽车</li> <li>交易机器人</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/environment-%E7%8E%AF%E5%A2%83/">Environment (环境)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/policy-%E7%AD%96%E7%95%A5/">Policy (策略)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/multi-agent-systems-%E5%A4%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E7%B3%BB%E7%BB%9F/">Multi-Agent Systems (多智能体系统)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/rationality-%E7%90%86%E6%80%A7/">Rationality (理性)</a></li> </ul>