https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/physics-ml/Recent content in Physics ML on 中文AI术语词典Hugozh-cnSat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/hamiltonian/Sat, 18 Jul 2026 10:51:52 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/hamiltonian/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>哈密顿量起源于经典力学，代表系统中动能和势能的总和。在AI中，哈密顿神经网络（HNNs） incorporates 这一概念以学习动态系统&hellip;</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>表示系统总能量的函数，用于受物理启发的AI模型中以模拟动力学并保持能量守恒。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>能量守恒</li> <li>辛积分</li> <li>神经常微分方程 (Neural ODEs)</li> <li>物理先验</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>分子动力学模拟</li> <li>天气预报</li> <li>具有物理约束的机器人运动规划</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/lagrangian-%E6%8B%89%E6%A0%BC%E6%9C%97%E6%97%A5%E9%87%8F/">Lagrangian (拉格朗日量)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/neural-ode-%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E5%B8%B8%E5%BE%AE%E5%88%86%E6%96%B9%E7%A8%8B/">Neural ODE (神经常微分方程)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/physics-informed-ml-%E7%89%A9%E7%90%86%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/">Physics-Informed ML (物理信息机器学习)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/dynamics-%E5%8A%A8%E5%8A%9B%E5%AD%A6/">Dynamics (动力学)</a></li> </ul>