<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Pre-Training on 中文AI术语词典</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/pre-training/</link><description>Recent content in Pre-Training on 中文AI术语词典</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/pre-training/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>数据集：Wikipedia</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/datasetwikipedia/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:13:38 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/datasetwikipedia/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>维基百科是可用文本格式的人类知识最大且最全面的集合之一。在人工智能领域，它是预训练大型语言模型的主要来源，提供了丰富的语言模式和事实知识。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>来自维基百科的海量文本集合，作为预训练语言模型和知识密集型自然语言处理任务的基础语料库。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>预训练语料库&lt;/li>
&lt;li>知识库&lt;/li>
&lt;li>语言多样性&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>预训练基础语言模型&lt;/li>
&lt;li>实体链接与消歧&lt;/li>
&lt;li>事实核查与知识检索&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/common-crawl-%E9%80%9A%E7%94%A8%E7%BD%91%E9%A1%B5%E7%88%AC%E5%8F%96%E6%95%B0%E6%8D%AE/">Common Crawl (通用网页爬取数据)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/bookcorpus-%E4%B9%A6%E7%B1%8D%E8%AF%AD%E6%96%99%E5%BA%93/">BookCorpus (书籍语料库)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/bert-%E5%8F%8C%E5%90%91%E7%BC%96%E7%A0%81%E5%99%A8%E8%A1%A8%E7%A4%BAtransformer/">BERT (双向编码器表示Transformer)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/knowledge-graph-%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1/">Knowledge Graph (知识图谱)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>对比式语言-图像预训练</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/contrastive_languageimage_pre_training/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:11:27 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/contrastive_languageimage_pre_training/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>对比式语言-图像预训练（CLIP）是一种在图像及其对应的互联网标题上训练的神经网络架构。它使用对比目标来最大化共现（图像-文本对的相似度）。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>一种多模态预训练方法，使用对比损失函数对齐图像和文本表示。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>多模态学习&lt;/li>
&lt;li>余弦相似度&lt;/li>
&lt;li>零样本分类&lt;/li>
&lt;li>编码器架构&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>图像搜索引擎&lt;/li>
&lt;li>文生图生成指导&lt;/li>
&lt;li>视觉问答&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/dall-e/">DALL-E&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E8%A7%86%E8%A7%89transformer-vision-transformers/">视觉Transformer (Vision Transformers)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86-natural-language-processing/">自然语言处理 (Natural Language Processing)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E5%B5%8C%E5%85%A5%E7%A9%BA%E9%97%B4-embedding-spaces/">嵌入空间 (Embedding Spaces)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>