<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Problem Solving on 中文AI术语词典</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/problem-solving/</link><description>Recent content in Problem Solving on 中文AI术语词典</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/problem-solving/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>手段-目的分析</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/meansends_analysis/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:25:49 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/meansends_analysis/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>手段-目的分析是一种在人工智能和心理学中用于解决复杂问题的认知策略。它涉及将问题的当前状态与期望的目标状态进行比较，识别两者之间的差异，并选择能够最小化这些差异的操作或子目标，从而逐步逼近最终解决方案。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>一种启发式问题解决方法，通过识别子目标来减少当前状态与目标状态之间的差异。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>状态空间搜索&lt;/li>
&lt;li>子目标分解&lt;/li>
&lt;li>启发式规划&lt;/li>
&lt;li>差异缩减&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>自动定理证明&lt;/li>
&lt;li>机器人路径规划&lt;/li>
&lt;li>复杂谜题求解&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/hill_climbing-%E7%88%AC%E5%B1%B1%E7%AE%97%E6%B3%95/">hill_climbing (爬山算法)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/planning-%E8%A7%84%E5%88%92/">planning (规划)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/state_space-%E7%8A%B6%E6%80%81%E7%A9%BA%E9%97%B4/">state_space (状态空间)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/heuristics-%E5%90%AF%E5%8F%91%E5%BC%8F%E6%96%B9%E6%B3%95/">heuristics (启发式方法)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>