<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Prompts on 中文AI术语词典</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/prompts/</link><description>Recent content in Prompts on 中文AI术语词典</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/prompts/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>数据集:Nerfgun3/Bad Prompt</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/datasetnerfgun3bad_prompt/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:13:13 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/datasetnerfgun3bad_prompt/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>该术语指代在 Hugging Face 上由用户 &amp;lsquo;Nerfgun3&amp;rsquo; 托管的名为 &amp;lsquo;Bad Prompt&amp;rsquo; 的特定数据集。虽然不如主流基准测试标准，但此类数据集常用于研究模型的鲁棒性。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>一个小众数据集，可能包含对抗性、低质量或故意格式错误的提示词，用于测试模型的鲁棒性或过滤噪声输入。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>对抗性测试&lt;/li>
&lt;li>提示工程&lt;/li>
&lt;li>数据噪声&lt;/li>
&lt;li>鲁棒性评估&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>测试模型失效模式&lt;/li>
&lt;li>训练输入清洗器&lt;/li>
&lt;li>评估提示敏感性&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E5%AF%B9%E6%8A%97%E6%A0%B7%E6%9C%AC-adversarial-examples/">对抗样本 (Adversarial Examples)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E6%8F%90%E7%A4%BA%E6%B3%A8%E5%85%A5-prompt-injection/">提示注入 (Prompt Injection)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B8%85%E6%B4%97-data-cleaning/">数据清洗 (Data Cleaning)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/hugging-face/">Hugging Face&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>