<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Regulation on 中文AI术语词典</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/regulation/</link><description>Recent content in Regulation on 中文AI术语词典</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/regulation/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>GDPR合规性</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/gdpr_compliance/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:17:53 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/gdpr_compliance/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>GDPR合规性是指AI开发者必须实施的法律和技术措施，以保护欧盟境内个人的个人数据。对于AI系统而言，这涉及数据最小化、目的限制等原则，以及确保算法透明度和用户权利的实现。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>遵守《通用数据保护条例》，确保AI系统尊重用户隐私和数据权利。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>数据隐私&lt;/li>
&lt;li>法律框架&lt;/li>
&lt;li>算法透明度&lt;/li>
&lt;li>用户权利&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>设计保护隐私的机器学习流水线&lt;/li>
&lt;li>审计AI系统以符合监管要求&lt;/li>
&lt;li>在AI应用中实施同意管理&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/data-sovereignty-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%BB%E6%9D%83/">Data Sovereignty (数据主权)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/ethical-ai-%E4%BC%A6%E7%90%86ai/">Ethical AI (伦理AI)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/privacy-by-design-%E9%9A%90%E7%A7%81%E8%AE%BE%E8%AE%A1/">Privacy by Design (隐私设计)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/right-to-explanation-%E8%A7%A3%E9%87%8A%E6%9D%83/">Right to Explanation (解释权)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>