<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Search Engine on 中文AI术语词典</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/search-engine/</link><description>Recent content in Search Engine on 中文AI术语词典</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/search-engine/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>混合搜索</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/hybrid_search/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:21:34 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/hybrid_search/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>混合搜索整合了两种不同的检索方法：捕捉语义含义和上下文的稠密向量搜索，以及匹配确切术语的稀疏向量（关键词）搜索。通过利用这两种方法的互补优势，混合搜索能够显著提升检索结果的质量。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>一种检索策略，将语义向量搜索与传统基于关键词的索引相结合，以提高准确性和相关性。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>向量搜索&lt;/li>
&lt;li>关键词匹配&lt;/li>
&lt;li>重排序&lt;/li>
&lt;li>倒数排名融合&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>企业文档检索&lt;/li>
&lt;li>电子商务产品搜索&lt;/li>
&lt;li>高级检索增强生成（RAG）管道&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/semantic_search-%E8%AF%AD%E4%B9%89%E6%90%9C%E7%B4%A2/">semantic_search (语义搜索)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/sparse_vectors-%E7%A8%80%E7%96%8F%E5%90%91%E9%87%8F/">sparse_vectors (稀疏向量)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/dense_vectors-%E7%A8%A0%E5%AF%86%E5%90%91%E9%87%8F/">dense_vectors (稠密向量)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/vector_database-%E5%90%91%E9%87%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/">vector_database (向量数据库)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>