<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Sequence Models on 中文AI术语词典</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/sequence-models/</link><description>Recent content in Sequence Models on 中文AI术语词典</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/sequence-models/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>循环神经网络</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/recurrent_neural_network/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:01:41 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/recurrent_neural_network/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>RNN 旨在识别数据序列中的模式，例如文本、基因组、手写体或语音。与前馈网络不同，它们具有内部记忆，能够捕获关于先前输入的信息（原文截断，意为 captures information about previous inputs）。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>RNN 是一类人工神经网络，其中节点之间的连接沿时间序列形成有向图。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>序列数据&lt;/li>
&lt;li>隐藏状态&lt;/li>
&lt;li>时间动态&lt;/li>
&lt;li>随时间反向传播&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>语言建模&lt;/li>
&lt;li>时间序列预测&lt;/li>
&lt;li>语音识别&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/lstm-%E9%95%BF%E7%9F%AD%E6%9C%9F%E8%AE%B0%E5%BF%86%E7%BD%91%E7%BB%9C/">LSTM (长短期记忆网络)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/gru-%E9%97%A8%E6%8E%A7%E5%BE%AA%E7%8E%AF%E5%8D%95%E5%85%83/">GRU (门控循环单元)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/sequence-to-sequence-%E5%BA%8F%E5%88%97%E5%88%B0%E5%BA%8F%E5%88%97/">Sequence-to-Sequence (序列到序列)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/nlp-%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86/">NLP (自然语言处理)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>Temporal</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/temporal/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 10:55:14 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/temporal/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>AI 中的时序概念涉及分析按时间顺序排列的数据点，如股票价格、传感器读数或自然语言句子。处理时序数据的模型必须考虑序列顺序……&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>Temporal 涉及时间序列，关注数据如何随时间变化或依赖关系如何演变。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>时间序列&lt;/li>
&lt;li>序列建模&lt;/li>
&lt;li>循环神经网络 (RNNs)&lt;/li>
&lt;li>长短期记忆网络 (LSTMs)&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>预测股票市场趋势&lt;/li>
&lt;li>语音识别处理音频波形&lt;/li>
&lt;li>预测天气模式&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/time-series-analysis-%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E5%88%86%E6%9E%90/">Time Series Analysis (时间序列分析)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/sequence-to-sequence-%E5%BA%8F%E5%88%97%E5%88%B0%E5%BA%8F%E5%88%97/">Sequence-to-Sequence (序列到序列)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/recurrent-neural-network-%E5%BE%AA%E7%8E%AF%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C/">Recurrent Neural Network (循环神经网络)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/transformer-%E5%8F%98%E6%8D%A2%E5%99%A8/">Transformer (变换器)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>