<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Simulation on 中文AI术语词典</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/simulation/</link><description>Recent content in Simulation on 中文AI术语词典</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/simulation/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Virtual Intelligence</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/virtual_intelligence/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:37:39 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/virtual_intelligence/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>虚拟智能包括任何旨在虚拟或数字空间内运行的的人工智能系统，通常与用户或其他代理进行交互。这包括虚拟助手&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>虚拟智能是一个广义术语，描述在数字环境中运行以模拟人类交互、决策或自主性的 AI 系统。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>数字代理&lt;/li>
&lt;li>人机交互&lt;/li>
&lt;li>仿真&lt;/li>
&lt;li>自主性&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>客户服务聊天机器人&lt;/li>
&lt;li>游戏 NPC（非玩家角色）&lt;/li>
&lt;li>数字孪生监控&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/chatbot-%E8%81%8A%E5%A4%A9%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA/">Chatbot (聊天机器人)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/agent-based-modeling-%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E4%BB%A3%E7%90%86%E7%9A%84%E5%BB%BA%E6%A8%A1/">Agent-Based Modeling (基于代理的建模)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/nlp-%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86/">NLP (自然语言处理)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/digital-twin-%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F/">Digital Twin (数字孪生)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>神经网络量子态</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/neural_network_quantum_states/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:28:12 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/neural_network_quantum_states/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>神经网络量子态利用深度学习技术来近似复杂的量子波函数。通过将神经网络权重视为优化量子比特（qubits）概率幅度的参数来实现这一目标。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>使用人工神经网络架构对量子多体波函数进行表示的方法。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>波函数近似&lt;/li>
&lt;li>量子多体问题&lt;/li>
&lt;li>受限玻尔兹曼机 (RBM)&lt;/li>
&lt;li>量子模拟&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>量子化学模拟&lt;/li>
&lt;li>凝聚态物理&lt;/li>
&lt;li>量子纠错研究&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/quantum-machine-learning-%E9%87%8F%E5%AD%90%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/">Quantum machine learning (量子机器学习)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/variational-quantum-eigensolver-%E5%8F%98%E5%88%86%E9%87%8F%E5%AD%90%E6%9C%AC%E5%BE%81%E6%B1%82%E8%A7%A3%E5%99%A8/">Variational quantum eigensolver (变分量子本征求解器)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/tensor-networks-%E5%BC%A0%E9%87%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C/">Tensor networks (张量网络)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/hamiltonian-%E5%93%88%E5%AF%86%E9%A1%BF%E9%87%8F/">Hamiltonian (哈密顿量)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>机器学习原子间势函数</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/machine_learned_interatomic_potential/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:25:23 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/machine_learned_interatomic_potential/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>这些势函数使得分子动力学模拟能够在接近量子力学精度的同时保持经典计算的速度。通过对密度泛函理论（DFT）的高保真数据进行训练，它们允&amp;hellip;&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>一种基于机器学习的数学函数，用于预测原子之间的力和能量，作为昂贵量子力学计算的替代方案。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>分子动力学&lt;/li>
&lt;li>量子力学代理模型&lt;/li>
&lt;li>力场&lt;/li>
&lt;li>材料科学&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>药物发现和蛋白质折叠&lt;/li>
&lt;li>设计新型电池材料&lt;/li>
&lt;li>大规模模拟化学反应&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/density-functional-theory-%E5%AF%86%E5%BA%A6%E6%B3%9B%E5%87%BD%E7%90%86%E8%AE%BA/">Density Functional Theory (密度泛函理论)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/molecular-dynamics-%E5%88%86%E5%AD%90%E5%8A%A8%E5%8A%9B%E5%AD%A6/">Molecular Dynamics (分子动力学)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/force-field-%E5%8A%9B%E5%9C%BA/">Force Field (力场)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/computational-chemistry-%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%8C%96%E5%AD%A6/">Computational Chemistry (计算化学)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>物理学中的机器学习</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/machine_learning_in_physics/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:25:10 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/machine_learning_in_physics/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>在物理学中，机器学习有助于模拟量子力学、分析高能碰撞数据以及发现新材料。它帮助物理学家在高维参数空间中导航，并从庞大的实验数据集中提取细微的模式和规律。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>应用机器学习解决复杂的物理问题、模拟量子系统以及分析来自粒子加速器的实验数据。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>量子模拟&lt;/li>
&lt;li>粒子物理&lt;/li>
&lt;li>材料发现&lt;/li>
&lt;li>对称性检测&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>分析大型强子对撞机的数据&lt;/li>
&lt;li>预测新型晶体材料的性质&lt;/li>
&lt;li>模拟宇宙学中的暗物质分布&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/quantum-computing-%E9%87%8F%E5%AD%90%E8%AE%A1%E7%AE%97/">Quantum Computing (量子计算)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/particle-physics-%E7%B2%92%E5%AD%90%E7%89%A9%E7%90%86/">Particle Physics (粒子物理)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/computational-physics-%E8%AE%A1%E7%AE%97%E7%89%A9%E7%90%86%E5%AD%A6/">Computational Physics (计算物理学)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>蒙特卡洛</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/monte/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 10:53:03 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/monte/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>蒙特卡洛技术是一类依赖重复随机抽样来估算数学量的计算算法。它们在多维积分、概率推断以及处理具有不确定性的复杂系统时特别有用，通过大量样本的平均值来逼近真实解。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>蒙特卡洛指代蒙特卡洛方法，该方法使用重复的随机抽样来获得原则上确定但过于复杂而无法解析求解的问题的数值结果。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>随机抽样&lt;/li>
&lt;li>数值近似&lt;/li>
&lt;li>概率推断&lt;/li>
&lt;li>大数定律&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>贝叶斯后验估计&lt;/li>
&lt;li>不确定性下的机器人路径规划&lt;/li>
&lt;li>金融期权定价&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/mcmc-%E9%A9%AC%E5%B0%94%E5%8F%AF%E5%A4%AB%E9%93%BE%E8%92%99%E7%89%B9%E5%8D%A1%E6%B4%9B/">MCMC (马尔可夫链蒙特卡洛)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/importance-sampling-%E9%87%8D%E8%A6%81%E6%80%A7%E9%87%87%E6%A0%B7/">Importance Sampling (重要性采样)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/bootstrap-%E8%87%AA%E5%8A%A9%E6%B3%95/">Bootstrap (自助法)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/simulation-%E6%A8%A1%E6%8B%9F/">Simulation (模拟)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>