<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Software Models on 中文AI术语词典</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/software-models/</link><description>Recent content in Software Models on 中文AI术语词典</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/software-models/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>开源</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/open_source/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 10:57:10 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/open_source/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>开源指的是一种开发模式，软件项目的底层代码公开可用。在人工智能领域，这使得研究人员和开发人员能够检查、修改和重新分发算&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>源代码向公众免费开放，允许任何人使用、修改和分发的软件。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>透明度&lt;/li>
&lt;li>协作&lt;/li>
&lt;li>可访问性&lt;/li>
&lt;li>社区驱动&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>PyTorch 框架开发&lt;/li>
&lt;li>Hugging Face 模型库&lt;/li>
&lt;li>学术研究的可复现性&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/proprietary-%E4%B8%93%E6%9C%89%E7%9A%84-%E7%A7%81%E6%9C%89%E7%9A%84/">proprietary (专有的/私有的)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/open-weight-%E5%BC%80%E6%94%BE%E6%9D%83%E9%87%8D/">open-weight (开放权重)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/community-%E7%A4%BE%E5%8C%BA/">community (社区)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/license-%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81/">license (许可证)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>开放</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/open/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 10:53:38 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/open/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>在人工智能语境中，“开放”一词通常描述两个不同的领域：一是开源软件，即模型权重和代码公开可用，允许进行修改；二是开放式问题（open-ended problems），这类问题没有固定的边界或预设的解决方案空间。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>在人工智能领域，“开放”通常指开源模型或缺乏预定义约束及完整解空间的开放式任务。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>开源&lt;/li>
&lt;li>泛化&lt;/li>
&lt;li>适应性&lt;/li>
&lt;li>无约束环境&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>部署像 Llama 这样的开源大型语言模型&lt;/li>
&lt;li>在开放世界模拟中训练智能体&lt;/li>
&lt;li>通用智能研究&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/closed-system-%E5%B0%81%E9%97%AD%E7%B3%BB%E7%BB%9F/">Closed-system (封闭系统)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/proprietary-%E4%B8%93%E6%9C%89/">Proprietary (专有)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/generalization-%E6%B3%9B%E5%8C%96/">Generalization (泛化)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/reinforcement-learning-%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0/">Reinforcement Learning (强化学习)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>