Sustainability on 中文AI术语词典https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/sustainability/Recent content in Sustainability on 中文AI术语词典Hugozh-cnSat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000太空数据中心https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/space_based_data_center/Sat, 18 Jul 2026 11:34:33 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/space_based_data_center/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>太空数据中心是提议位于地球轨道上的计算设施，旨在利用独特的环境优势，如丰富的太阳能和自然的空间真空散热，以提高能源效率和数据处理能力。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>位于轨道上的计算设施，利用太阳能和真空冷却等太空条件以实现高效数据处理。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>轨道基础设施</li> <li>被动冷却</li> <li>太阳能收集</li> <li>延迟降低</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>全球低延迟计算</li> <li>卫星数据处理</li> <li>节能大规模存储</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/leo-satellites-%E4%BD%8E%E5%9C%B0%E7%90%83%E8%BD%A8%E9%81%93%E5%8D%AB%E6%98%9F/">LEO Satellites (低地球轨道卫星)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/edge-computing-%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97/">Edge Computing (边缘计算)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/thermal-management-%E7%83%AD%E7%AE%A1%E7%90%86/">Thermal Management (热管理)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/space-logistics-%E5%A4%AA%E7%A9%BA%E7%89%A9%E6%B5%81/">Space Logistics (太空物流)</a></li> </ul>AI的环境影响https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/environmental_impact_of_ai/Sat, 18 Jul 2026 11:16:25 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/environmental_impact_of_ai/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>该术语指与AI技术相关的显著资源需求，特别是在大型模型的训练阶段。它涵盖了数据中心使用的电力、制造硬件所需的资源以及模型运行期间的碳足迹。随着AI模型规模的扩大，其对环境的影响日益受到关注，促使业界寻求更高效的算法和绿色计算解决方案。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>开发、训练和部署AI模型带来的生态后果，包括能源消耗和碳排放。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>碳足迹</li> <li>能源效率</li> <li>数据中心能耗</li> <li>绿色AI</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>审计AI模型的可持续性</li> <li>优化训练算法以降低功耗</li> <li>科技基础设施的政策制定</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/sustainable-computing-%E5%8F%AF%E6%8C%81%E7%BB%AD%E8%AE%A1%E7%AE%97/">Sustainable Computing (可持续计算)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/model-compression-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%8E%8B%E7%BC%A9/">Model Compression (模型压缩)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/edge-ai-%E8%BE%B9%E7%BC%98ai/">Edge AI (边缘AI)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/carbon-offset-%E7%A2%B3%E6%8A%B5%E6%B6%88/">Carbon Offset (碳抵消)</a></li> </ul>能量https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/energy/Sat, 18 Jul 2026 10:50:55 +0000https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/energy/<h2 id="definition">Definition</h2> <p>能量在人工智能中有两个主要含义。首先，它指运行硬件所需的电力，随着模型规模的扩大，这已成为可持续发展的一个日益关注的问题。其次，在受统计力学启发的模型（如玻尔兹曼机）中，能量是一个数学势能函数，用于衡量数据点或状态的可能性；能量越低，该状态越稳定或越可能出现在数据分布中。</p> <h3 id="summary">Summary</h3> <p>在人工智能中，能量通常指模型训练和推理过程中消耗的算力，或概率模型中的数学势能函数。</p> <h2 id="key-concepts">Key Concepts</h2> <ul> <li>碳足迹</li> <li>基于能量的模型</li> <li>硬件消耗</li> <li>概率推理</li> </ul> <h2 id="use-cases">Use Cases</h2> <ul> <li>衡量大型语言模型训练对环境的影响</li> <li>训练玻尔兹曼机以进行无监督学习</li> <li>优化数据中心为AI工作负载使用的电力</li> </ul> <h2 id="related-terms">Related Terms</h2> <ul> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/sustainability-%E5%8F%AF%E6%8C%81%E7%BB%AD%E6%80%A7/">Sustainability (可持续性)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/boltzmann-machine-%E7%8E%BB%E5%B0%94%E5%85%B9%E6%9B%BC%E6%9C%BA/">Boltzmann Machine (玻尔兹曼机)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/compute-%E7%AE%97%E5%8A%9B/">Compute (算力)</a></li> <li><a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/ebm-%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E8%83%BD%E9%87%8F%E7%9A%84%E6%A8%A1%E5%9E%8B/">EBM (基于能量的模型)</a></li> </ul>