<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Terminology on 中文AI术语词典</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/terminology/</link><description>Recent content in Terminology on 中文AI术语词典</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/terminology/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>湿件</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/wetware/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:38:02 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/wetware/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>湿件最初指生物脑组织，但在控制论和超人类主义中已演变为描述作为计算系统的人类思维或大脑。它与“硬件”（物理设备）和“软件”（指令集）形成对比。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>指生物大脑或活体组织的术语，通常在计算语境中与硬件和软件形成对比。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>生物大脑&lt;/li>
&lt;li>控制论&lt;/li>
&lt;li>人机接口&lt;/li>
&lt;li>认知科学&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>脑机接口&lt;/li>
&lt;li>生物混合计算研究&lt;/li>
&lt;li>关于AI意识的哲学讨论&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/hardware-%E7%A1%AC%E4%BB%B6/">Hardware (硬件)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/software-%E8%BD%AF%E4%BB%B6/">Software (软件)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/neural-interface-%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E6%8E%A5%E5%8F%A3/">Neural Interface (神经接口)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/cyborg-%E8%B5%9B%E5%8D%9A%E6%A0%BC-%E5%8D%8A%E6%9C%BA%E6%A2%B0%E4%BA%BA/">Cyborg (赛博格/半机械人)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>实例</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/instance/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:22:25 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/instance/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>在机器学习中，实例指数据集中的一个具体示例。它由一组输入特征（属性）和潜在的目标标签组成。实例是基本单位。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>用于机器学习任务的单个数据样本或观测值，通常表示为特征向量。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>数据样本&lt;/li>
&lt;li>特征向量&lt;/li>
&lt;li>训练数据&lt;/li>
&lt;li>观测值&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>监督学习训练&lt;/li>
&lt;li>数据集划分&lt;/li>
&lt;li>异常检测示例&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E6%A0%B7%E6%9C%AC-sample/">样本 (Sample)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E4%BE%8B%E5%AD%90-example/">例子 (Example)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E7%89%B9%E5%BE%81-feature/">特征 (Feature)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E6%A0%87%E7%AD%BE-label/">标签 (Label)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>Gibberlink</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/gibberlink/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:19:07 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/gibberlink/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>在人工智能、机器学习或计算机科学领域，并不存在名为“Gibberlink”的既定概念、技术或方法论。它可能是一个拼写错误，或者是虚构的概念。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>Gibberlink 并非人工智能文献中公认的标准术语。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>术语验证&lt;/li>
&lt;li>非标准术语&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>识别研究中的未定义术语&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/ai-glossary-%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%9C%AF%E8%AF%AD%E8%A1%A8/">AI glossary (人工智能术语表)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/machine-learning-basics-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9F%BA%E7%A1%80/">Machine learning basics (机器学习基础)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/nlp-%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86/">NLP (自然语言处理)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>CSM</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/csm/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:12:12 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/csm/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>在AI和技术背景下，“CSM”不像“CNN”或“RNN”那样是一个普遍标准化的术语。它在语音处理研究中通常指代上下文语音模型（Contextual Speech Models），涉及利用上下文信息改进语音识别或生成；在其他领域也可能指云安全管理（Cloud Security Management）。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>一个模糊的缩写词，通常在特定技术领域指代上下文语音模型或云安全管理，在通用AI中缺乏统一的定义。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>歧义性&lt;/li>
&lt;li>上下文语音模型&lt;/li>
&lt;li>云安全&lt;/li>
&lt;li>缩写差异&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>在技术文档中澄清术语&lt;/li>
&lt;li>区分语音AI与安全上下文&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/asr-%E8%87%AA%E5%8A%A8%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E8%AF%86%E5%88%AB/">ASR (自动语音识别)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/cloud-computing-%E4%BA%91%E8%AE%A1%E7%AE%97/">Cloud Computing (云计算)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/terminology-standards-%E6%9C%AF%E8%AF%AD%E6%A0%87%E5%87%86/">Terminology Standards (术语标准)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>具体而言</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/specifically/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 10:55:02 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/specifically/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>在人工智能术语中，“具体而言”表示在定义模型、数据点或操作时的精确性。它区分了确切参数与一般类别，确保技术文档的清晰度。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>指在更广泛的语境中精确、独特或特定的细节。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>精确性&lt;/li>
&lt;li>差异化&lt;/li>
&lt;li>参数特异性&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>定义超参数&lt;/li>
&lt;li>澄清模型范围&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E6%B3%9B%E5%8C%96-generalization/">泛化 (Generalization)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E7%BA%A6%E6%9D%9F-constraint/">约束 (Constraint)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E7%B2%BE%E7%A1%AE%E5%BA%A6-exactness/">精确度 (Exactness)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>多/多重</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/multi/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 10:53:14 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/multi/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>前缀“multi-”在AI中常用于指代涉及多个并行组件的架构或过程。例如多头注意力机制，允许模型关注不同的表示子空间。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>一个前缀，表示系统或模型中存在多个实例、头或多模态。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>并行处理&lt;/li>
&lt;li>架构设计&lt;/li>
&lt;li>集成&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>设计基于Transformer的模型&lt;/li>
&lt;li>集成传感器数据流&lt;/li>
&lt;li>构建集成学习系统&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/multi-head-attention-%E5%A4%9A%E5%A4%B4%E6%B3%A8%E6%84%8F%E5%8A%9B/">Multi-Head Attention (多头注意力)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/multi-modal-%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81/">Multi-Modal (多模态)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/ensemble-learning-%E9%9B%86%E6%88%90%E5%AD%A6%E4%B9%A0/">Ensemble Learning (集成学习)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>给定</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/given/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 10:51:41 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/given/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>在人工智能和计算机科学语境中，“给定”指在计算开始前提供给模型或函数的初始状态、数据集或参数。它确立了计算的边界条件。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>指作为算法过程输入提供的现有数据、约束或上下文。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>输入数据&lt;/li>
&lt;li>约束&lt;/li>
&lt;li>上下文&lt;/li>
&lt;li>初始化&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>少样本学习设置&lt;/li>
&lt;li>约束满足问题&lt;/li>
&lt;li>条件概率计算&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/input-%E8%BE%93%E5%85%A5/">Input (输入)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/prior-%E5%85%88%E9%AA%8C/">Prior (先验)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/conditioning-%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E5%8C%96/">Conditioning (条件化)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/dataset-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86/">Dataset (数据集)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>驱动的</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/driven/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 10:50:42 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/driven/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>术语“驱动”常作为后缀使用，以指示AI方法背后的主要力量或机制。例如，“数据驱动”意味着决策是基于数据中的统计模式做出的，而“目标驱动”则强调根据特定目标进行优化。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>驱动描述了AI系统或方法论，其决策制定或模型架构主要由特定类型的输入（如数据或目标）引导。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>以数据为中心的方法&lt;/li>
&lt;li>目标优化&lt;/li>
&lt;li>范式识别&lt;/li>
&lt;li>强化学习&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>描述以数据为中心的AI工作流程&lt;/li>
&lt;li>将强化学习代理定义为目标驱动&lt;/li>
&lt;li>将混合系统分类为知识驱动或数据驱动&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8-data-driven/">数据驱动 (Data-Driven)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E7%9B%AE%E6%A0%87%E5%AF%BC%E5%90%91-goal-oriented/">目标导向 (Goal-Oriented)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E8%A7%84%E5%88%99-rule-based/">基于规则 (Rule-Based)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E5%90%AF%E5%8F%91%E5%BC%8F-heuristic/">启发式 (Heuristic)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>