<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Tool Use on 中文AI术语词典</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/tool-use/</link><description>Recent content in Tool Use on 中文AI术语词典</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/tool-use/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Llama 3.1</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/llama31/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:24:33 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/llama31/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>Llama 3.1 于 2024 年 8 月发布，将 Llama 家族扩展至包含一个庞大的 4050 亿参数模型以及较小的 80 亿和 700 亿变体。其突出特点是扩展的上下文窗口，&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>Llama 3.1 是 Meta 于 2024 年 8 月推出的更新版本，包含 80 亿、700 亿和 4050 亿参数的模型，拥有扩展至 128k 的上下文窗口和本机工具使用能力。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>长上下文窗口&lt;/li>
&lt;li>函数调用&lt;/li>
&lt;li>工具使用&lt;/li>
&lt;li>4050 亿参数&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>长文档分析&lt;/li>
&lt;li>API 集成智能体&lt;/li>
&lt;li>高级代码合成&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/llama-3-%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%89%88%E6%9C%AC/">Llama 3 (基础版本)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/function-calling-%E5%87%BD%E6%95%B0%E8%B0%83%E7%94%A8/">Function Calling (函数调用)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/langchain-llm-%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%A1%86%E6%9E%B6/">LangChain (LLM 应用开发框架)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/ai-agents-%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/">AI Agents (人工智能智能体)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>