<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Wikipedia on 中文AI术语词典</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/wikipedia/</link><description>Recent content in Wikipedia on 中文AI术语词典</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 11:44:45 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/tags/wikipedia/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>数据集:Natural Questions</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/datasetnatural_questions/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:13:13 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/datasetnatural_questions/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>Natural Questions (NQ) 是由 Google 推出的基准数据集，旨在推动开放域问答研究的发展。它将 Google 的真实匿名搜索查询映射到长篇幅的答案上。&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>一个用于开放域问答的大规模数据集，包含来自 Google 搜索的真实用户查询，并配以标注好的维基百科段落作为答案。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>开放域问答&lt;/li>
&lt;li>维基百科&lt;/li>
&lt;li>Google 搜索&lt;/li>
&lt;li>长篇幅答案&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>构建基于知识的问答系统&lt;/li>
&lt;li>检索增强生成（RAG）的训练&lt;/li>
&lt;li>评估事实准确性&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/squad/">SQuAD&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/dpr/">DPR&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E6%A3%80%E7%B4%A2-knowledge-retrieval/">知识检索 (Knowledge Retrieval)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/%E4%BA%8B%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E8%AF%81-fact-verification/">事实验证 (Fact Verification)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>数据集：嵌入数据/简单维基百科</title><link>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/datasetembedding_datasimple_wiki/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:13:01 +0000</pubDate><guid>https://terms-en.ai-term-hub.com/zh/terms/datasetembedding_datasimple_wiki/</guid><description>&lt;h2 id="definition">Definition&lt;/h2>
&lt;p>该数据集由从简单英语维基百科中提取的句子和段落组成。简单英语维基百科是面向非母语用户的维基百科版本，其语法和词汇经过简化。它作为&amp;hellip;&lt;/p>
&lt;h3 id="summary">Summary&lt;/h3>
&lt;p>一个源自简单英语维基百科的精选数据集，用于训练和评估文本嵌入模型。&lt;/p>
&lt;h2 id="key-concepts">Key Concepts&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>语义嵌入&lt;/li>
&lt;li>文本简化&lt;/li>
&lt;li>维基百科语料库&lt;/li>
&lt;li>模型基准测试&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="use-cases">Use Cases&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>训练轻量级嵌入模型&lt;/li>
&lt;li>在简单语境中评估语义相似度&lt;/li>
&lt;li>提升自然语言处理工具的无障碍访问性&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="related-terms">Related Terms&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/sentence-transformers-%E5%8F%A5%E5%AD%90%E5%8F%98%E6%8D%A2%E5%99%A8-%E5%8F%A5%E5%AD%90%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E5%99%A8/">Sentence Transformers (句子变换器/句子转换器)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/semantic-search-%E8%AF%AD%E4%B9%89%E6%90%9C%E7%B4%A2/">Semantic Search (语义搜索)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://terms-en.ai-term-hub.com/en/terms/natural-language-processing-%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86/">Natural Language Processing (自然语言处理)&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>